一、复杂查询的重构

不夸张地说... 哇塞，复杂查询重构听起来好高级哦！你知道吗，就像把一个超级复杂的拼图变成一个简单的拼图一样，这样就Nenggeng快地找到答案啦！比如说 有个金融系统，以前用超级复杂的查询，要37秒才Neng出来后来啊，后来用了一个叫CTE的东西，后来啊就变成了1.2秒，快多了！但是要注意哦，别在WHERE里对索引列算来算去的，这样优化器就不高兴了可Neng就不选索引了。

二、内存分配策略

你没事吧？ 内存分配啊，这个hen重要哦！就像你玩游戏的时候，要有足够的内存才Neng玩得开心一样。有个视频网站， 把内存分成四个小池子，每个池子有64GB，这样缓存命中率就从82%提到了98%，太棒了！而且，还关掉了innodb_flush_neighbors参数，这样就不会浪费磁盘了。

内存分配表格

参数	原设置	新设置
innodb_buffer_pool_size	未知	物理内存的75%
innodb_flush_neighbors	开启	关闭

三、 事务设计与锁机制

事务和锁，听起来好复杂啊！但是它们Neng让数据库在人多的时候也Neng好好工作。有个支付系统，把长事务分成短事务，后来啊就快多了锁等待也少了。还有，对于热点账户，用乐观锁代替悲观锁，这样系统吞吐量就提升了3倍呢，戳到痛处了。！

四、 数据库拆分

数据库拆分，听起来就像把一个大蛋糕切成小块一样，这样每个人douNeng吃到自己喜欢的那一块。有个在线教育平台，把一个大库拆成五个小库，事务冲突就少了70%。水平分表也是一样，把用户表分成32个表，查询延时稳定在10ms以内，太神奇了！

五、 查询缓存机制

查询缓存，听起来就像是个小助手，Neng帮你记住一些东西。但是Ru果数据变来变去，这个小助手可Neng就不太好了。 何必呢？ 有个新闻门户， 关掉了查询缓存，用Redis缓存，配合数据库主从分离，QPS从800提到了4500，太厉害了！

六、 施行计划分析

施行计划分析，听起来就像是在检查一个机器的运行情况。有个社交平台，通过建立联合索引，查询响应时间从800ms缩减至50ms，太神奇了！但是要注意哦，别让隐式类型转换和函数运算导致索引失效。

七、 读写分离架构

读写分离，听起来就像是一个团队，有的人负责写，有的人负责读。有个票务系统， 采用一主三从架构，写操作由主库处理，读请求分发到从库，高峰期并发处理Neng力提升4倍，太棒了！但是要注意主从延迟可Neng导致“过期读”，Ke以通过半同步复制保证数据一致性，容我插一句...。

八、间隙锁与死锁

他急了。 间隙锁和死锁，听起来好难懂啊！有个物流系统，通过调整事务隔离级别和优化索引设计，死锁发生率从日均15次降至0次太好了！批量geng新操作建议使用LIMIT分批次提交，这样就不会占用太多锁资源。

九、索引设计

索引设计，听起来就像是在给数据库装上加速器。B-Tree索引、哈希索引、全文索引，各有各的好处。但是别太多哦，太多索引会让写操作慢下来维护成本也会hen高，差点意思。。

十、 连接池配置

连接池配置，听起来就像是在给数据库装上geng多的水龙头，这样就Neng一边满足geng多人的需求。有个游戏平台， 通过事务级连接池和thread_cache_size参数优化，Zui大连接数从2000降至800，太棒了！对于突发流量， 通过innodb_thread_concurrency参数控制并发线程数，避免CPU资源争抢。

哇，优化MySQL数据库真是个大工程啊！但是 只要我们用心去学，用心去实践，就一定Neng让数据库在高并发场景下平稳运行， 这也行？ 让我们的网站geng加流畅，用户体验geng好！

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