一、

数据科学似乎成为了所有人的梦想职业。只是当涉及到实际转行时许多人开始犹豫。本文将探讨为什么放弃数据科学，转而成为软件工程师可Neng是一个geng好的选择。

二、原因

1. 软件工程师的岗位geng多

软件工程师的需求量远远超过数据科学家。几乎每个行业dou需要软件工程师来开发、 不地道。 维护和优化其产品和服务。

2. “数据科学”的概念没有共识

将心比心... 数据科学是一个相对较新的领域，其定义和职责并不统一。这可Neng导致工作内容的不确定性，而软件工程师的职责相对明确。

3. 数据科学hen孤立

数据科学家通常需要与业务、产品和工程团队紧密合作。 一言难尽。 只是这种跨部门合作可Neng导致沟通和协作上的挑战。

4. 数据科学是探索性的

数据科学往往需要大量的探索和实验。这可Neng导致工作不稳定，而软件工程师通常从事geng结构化的任务。

5. 公司还没有准备好使用AI

虽然AI和机器学习在许多领域dou有应用，但许多公司还没有准备好大规模采用这些技术。所以呢，数据科学家的角色可Neng不如软件工程师那么重要，挽救一下。。

6. 软件工程教授通用技Neng

软件工程师需要掌握编程、 算法、数据结构和设计模式等通用技Neng，这些技Neng在许多不同的工作环境中dou非常有用，那必须的！。

7. 软件工程geng容易转移

软件工程师的技Neng相对容易转移到不同的行业和公司。比一比的话，数据科学家可Neng需要geng深入的行业知识，推倒重来。。

8. 机器学习将成为软件工程师的工具

因为技术的发展，机器学习和AI将成为软件工程师工具箱中的一部分。所以呢，转行软件工程师Ke以为未来的职业发展打下坚实的基础，别纠结...。

9. 人工智Neng不Neng取代软件工程师

尽管AIKe以处理许多重复性任务，但软件工程 希望大家... 师仍然需要解决复杂的问题和创建创新的解决方案。

转行软件工程师而不是数据科学可Neng是一个geng加稳健和可持续的职业选择。虽然数据科学听起来hen吸引人， 多损啊！ 但软件工程师的职位geng加稳定，且需求量geng大。所以呢，Ru果你在考虑转行，不妨考虑一下这个方向。

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