未来可期。 一般说来车牌的自动识别分为两个部分：车牌定位和字符识别。车牌定位是系统中的一个至关重要的环节。当前关于车牌定位等等这些方法普遍存在的问题有两点：一是系统的应用范围。

车牌定位的现状与挑战

格式：PDF 页数：2 上传日期：2015-02-09 08:43:02 浏览次数：26 下载积分：388 用阅读器打开 加入阅读清单 下载稻壳阅读器 安装稻壳阅读器， 免费下载道客巴巴文档 复制文字、整理笔记、在线搜索、文档打印、geng多功Neng等着您！ 成功点赞+1 全文阅读Yi结束， 下载本文需要使用 388 积分 下载此文档 VIP用户免费下载XDF文档 下载稻壳阅读器阅读此文档 阅读了该文档的用户还阅读了这些文档 关注微信公众号 道客巴巴网站版权所有 | ©2008-2024 |网站备案:京ICP备18056798号-1京公网安备11010802036365号 复制 搜索 高亮 笔记 下划线，KTV你。

离了大谱。 本人提出一种基于纹理和颜色综合特征的车牌定位分割新方法，定位准确性高，精确性好，对车牌大小、背景、光线和车牌倾斜、扭曲等因素限制较少，车牌定位的时间也完全Neng达到实际应用的要求，较好地解决了...

颜色梯度特征的应用

与君共勉。 CarSobelPlateLocation，通过以下的一些步骤进行降噪：

定. 车牌定位、 车牌字符分割、 车牌字符识别，其中车牌定位部分在整个系统中起着十分重要的作用。目前， 国内外的专家和学者们对车牌定位Zuo了hen多研究， 躺平... 主要的定位技术包括： 基于纹理特征的车牌定位法。该方法对光照不均匀、车牌倾斜等情况的鲁棒性较强，但是对复杂背景的鲁棒性较差。 基于神经网络...

实验与分析

摘要：车牌定位是车牌自动识别系统的关键步骤。算法先说说对图像进行预处理， 然后进行数学形态学操作，得到若干个候选区域，再说说选取真正的车牌区域。实验表明该方法定位。关键词：数学形态学；车牌定位；颜色特征。

车牌定位技术是车牌识别技术中Zui重要的部分， 和梯度特征。基于颜色和纹理特征相结合的车牌定位方法_万燕热度:.

泰酷辣！ 特征的车牌定位方法热度:.进行实现， 通过大量的图像试验Ke以得出，基于颜色特征的车牌定位快速而有效。

免费在线预览全文基于颜色特征的车牌定位 李 静 杨冬涛 f1.安阳工学院， 河南 安阳 455000; 2.嘉应学院电子信息工程学院，广东 梅州 514015) 汽车牌照的自动定位是智Neng交通系统中的重要组成环节之一，是实现车牌....本文利用颜色特征对图像选取合适的二值化算法，并结合一种相对重要性滤波算法筛选车牌候选区域，再说说对车牌进行准确定位。

别大体上需要经历过Sobel定位、 颜色定位、SVM对定位来的候选车牌进行评测，给出评分，再说说通过提取HOG特征按照训练模型进入ANN识别。 这一章节介绍定位相关的逻辑代码， 其中定位用到 Sobel定位， 差不多得了... 颜色定位：对应代码里的CarSobelPlateLocation，CarColorPlateLocation；两者定位后得到一些候选的图片，把...

以上的操作是在处理降噪，第六步初步赛选。

说到点子上了。 是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符，它局部区域的梯度方向直方图来构成特征。.简单SVM就是用于区分不同的类型...