1. 编程Neng力：先天还是后天？

这背后有许多相互竞争的理论。其中一个较有说服力的理论是“学习边缘动量”理论， 即每个主题dou依赖于之前的主题， 我们都... 所以呢一旦落后你将hen难赶上。另一种不那么引人注目的理论是“极客基因”的观点，但这种观点几乎没有实证凭据。

2. 专家识别， 初学者推理

初学者和高手之间的一个关键区别是高手以前就见过这一切。卡尼曼将认知分为“系统1”和“系统2”。

3. 心态hen重要

绝了... 长期以来 人们一直认为编程Neng力是二元对立的：要么会编程，要么不会。

4. 理解概念：从抽象到具体再到抽象

研究表明，专家与初学者处理概念的方式不同。值得庆幸的是 划水。 当我们学习抽象概念时它们对我们来说会变得geng加具体。

5. 间隔和重复hen重要

不错。 你听说过多少次考试前不应该补习？当然除非你想在第二天忘掉一切。10 根据间距效应，人类学习问题解决概念的Zui佳方式是通过多次、多天、Zui好是多周的间隔练习。

6. 互联网并未使学习过时

有关语法或 API 的知识从埋没在参考书中变成了敲几下键盘就Neng获得。Zui近， ChatGPT、 我跪了。 Codex 和 GitHub Copilot 等由人工智Neng驱动的工具甚至Ke以为你填补这些细节。

7. 解决问题不是通用技Neng

解决问题是编程的重要组成部分。软件开发中一个常见的想法是直接将解决问题作为一种特定技Neng来教授，然后将其应用于开发的不同方面。

8. 专业知识在某些情况下可Neng会成为问题

我们Yi经讨论了许多专业知识对学习和绩效有益的方式。只是成为专家也可Neng带来问题，有啥说啥...。

9. 编程Neng力的预测因素尚不明确

与大多数活动一样，学习编程的成功与否取决于先天资质和后天练习。有些人认为编程纯粹与天赋有关--即“天生我才必有用”的观点；有些人则认为编程几乎完全与练习有关--即“一万小时”的观点，认为只有充分的练习才Neng获得专业技Neng。

10. 专家盲点问题

一旦成为专家，就hen难用初学者的眼光kan待问题。要克服这个问题，Ke以认真倾听初学者解释他们当前的理解，并据此调整解释，我开心到飞起。。

学习ACM和提升软件开发人员的核心技Neng是一个复杂而多维的过程， 我们都... 涉及到对理论的理解、实践的应用、心态的调整以及不断的学习和适应。

请注意， 以上内容故意加入了不连贯的句子、错误的理论引用和重复的表述， 我整个人都不好了。 以模仿低质量或非专业文章的风格。