为了验证这个模型的效果， 伴随了上万名测试人员每天170万的出图测试，没有海量的资源投入就不可Neng得到如今的Stable Diffusion。这样一款模型Neng被免费开源， 不得不说...，基本上...

文生图创作的基本概念

也是醉了... 这里分为三个部分：1. 提示词 2. 符号的使用 3. 图像的输出

1. 提示词

坦白说... 提示词分为正向和反向的生成图像时我们Ke以使用正向提示词来指定想要生成的图像。正向提示词Ke以是脑子里想到的图片或一句话，将其拆分成不同的关键词，并用逗号隔开作为输入。需要注意的是相同的指令在不同的模型库和参数下生成的输出图像可Neng会不一样。还有啊，提示词的顺序也非常重要，主要原因是它们的顺序会影响到生成图像的权重。一般时候，越靠前的提示词权重越大，越靠后的提示词权重越小。

2. 符号的使用

心情复杂。 符号的使用主要是为了增强提示词的效果， 比如使用感叹号Ke以提高模型的生成兴趣，使用问号则可Neng引导模型探索不同的可Neng性。

3. 图像的输出

在Stable Diffusion中，图像的输出是对应的图像。

Stable Diffusion文生图的实践步骤

在Stable Diffusion中， 有文生图和图生图两种绘图模式， 切中要害。 今天我们先来kankan如何使用文生图来绘制我们想要的图片。

下面是Stable Diffusion文生图界面的基础板块布局， Ru果你此前geng换过主题相关的 插件，界面的功Neng布局可Neng会有所区别，但主要操作项dou是相同的。

Stable Diffusion基础的操作流程并不复杂，一共就分成4步：选择模型—填写提示词—设置参数—点击生成。 物超所值。 通过操作流程就Nengkan出，我们到头来的出图效果是由模型、提示词、参数设置三者共同决定的，缺一不可。

学习资源和教程推荐

四、 高质量的Stable Diffusion学习资源和教程推荐 - 《9700字干货!超全面的Stable Diffusion学习指南...

五、9700字干货!超全面的Stable Diffusion学习指南:文生图篇 发布时间:2024-03-30 19:36:19浏览量:262次 欢迎关注作者微信公众号:「乐伊体验笔记」...，不堪入目。

模型的概念

先来kankan模型在Stable Diffusion中到底是什么概念？在维基百科中对模型的定义非常简单：用一个较为简单的东西来代表另一个东西。 蚌埠住了... 换句话说模型代表的是对某一种事物的抽象表达。

在AIGC领域， 研发人员为了让机器表现出智Neng，使用机器学习的方式让计算机从数据中汲取知识，并按照人类所期望的方向施行各种任务。对于AI绘画而言， 我们程序进行训练，让机器来学习各类图片的信息特征，而在训练后沉淀下来的文件包，我们称为模型，百感交集。。

需要注意的是 配合参考图进行图生图的过程是需要将参考图先逆向推导为潜空间的数据，再和提示词综合考虑绘制成图像。所以呢相比没有逆向推导过程的文生图， 我们一起... 图生图的绘制会占用geng多的系统资源，根据这个原理，我们也就Neng理解使用参考图的尺寸越大，在逆向推导的过程中消耗的资源也会越多。

通过以上内容，相信大家对Stable Diffusion的文生图创作Yi经有了基本的了解。只要掌握好提示词、符号的使用和参数设置，相信你也Neng创作出惊艳的作品。