在SQLServer中， 进行数值四舍五入操作通常有多种方法其中Zui常用的函数是~ROUND~，但也Ke以使用~CAST~和~CONVERT~函数来实现类似的效果。本文将详细探讨这三种方法以及它们在处理四舍五入时的特点。

SQL中的四舍五入方法大揭秘

SQL 中进行四舍五入的方法ROUND 函数是Zui常用的四舍五入函数，它Ke以将一个数值字段保留到指定的小数位数。

ROUND,返回数字表达式并四舍五入为指定的长度或精度， 语法,ROUND,numeric,e,pression,length,function,参数,numeric,e,pression,精确数字或近似数字数据类型类别的表达式,bit数据类

四舍五入并保留两位小数的方法项目中常常需要获取经过四舍五入后保留两位小数的数值，根据项目需求huo者限制，有时候只Neng在SQL语句中进行四舍五入，我血槽空了。。

SQL四舍五入那些事儿

嗯，就这么回事儿。 sql四舍五入有哪些方法 收藏 点赞 sql四舍五入的方法有使用ROUND函数、 使用FLOOR和CEILING函数、使用TRUNCATE函数、使用DECIMAL类型和使用NUMERIC类型。想知道geng过guan与sql的教程，欢迎来php中文网学习。 时间:2023-10-20 11:36:01 相关课程 geng多 10089次学习 收藏 49621次学习 收藏 11442次学习 收藏 19932次学习 收藏 相关教程 geng多 Java技术驱动的数据库搜索优化实例分享摘要:yin为数据量不断增加,数据库搜索的性Neng成为一...

update item set sale_price = price 理解为卖价到头来会等于进价了。Ru果是要把卖价等于进价四舍五入， 则update item set sale_pric...

主要原因是前者在进行四舍五入之前，小数点后Yi经被截取，保留了2位。.而后者则没有被截取,四舍五入时自然就会得到123.76000。

数据库里的四舍五入魔法

在数据库开发中，经常需要对数值类型的字段进行四舍五入操作。本文将介绍如何在SQL语句中实现四舍五入功Neng，以MySQL数据库为例(不同数据库可Neng会有一些差别)。

SQLServer的四舍五入妙招

sqlserver 四舍五入 方法及例子.5.1.7 四舍五入 5.1.8 求正弦值 5.1.9求余弦值 5.1.10求反正弦值 5.1.11求反余弦值 5.1.12求正切值 5.1.13求反正切值 5.1.14求两个变量的反正切 5.1.15求余切 5.1.16求圆周率π值 ....

tong过函数ROUND四舍五入。在SQLServer中若想完成四舍五入，可使用函数ROUND。

四舍五入小故事

说来惭愧，我刚入行那年就被四舍五入坑过。那是个电商促销报表， 凌晨三点我盯着屏幕发呆——为什么各个商品页的销售额汇总起来和总账单总是差几块钱？ 最后说一句。 折腾到天亮才发现，是ROUND函数在聚合计算里“偷偷”进位了。从那以后我对待SQL里的每个小数点dou多了份敬畏。

四舍五入不只是逢五进一

其实啊，四舍五入远不止是“逢五进一”那么简单。在数据处理里它geng像会计手里的良心秤，稍有不慎就会让整份报表失去准星。今天我就结合这些年的踩坑经验，和大家聊聊SQL四舍五入的那些门道。

ROUND函数的使用技巧

ROUND大概是大家Zui熟悉的四舍五入函数了。基本用法hen简单：

SELECT ROUND(123.4567, 2); -- 后来啊123.46

四舍五入中的那些坑

但问题就出在它的“智Neng”上。记得有次Zuo金融报表，ROUND(2.855, 2)返回的居然是2.85而不是预期的2.86！后来才明白， 这是浮点数精度在作怪——计算机里的2.855实际可Neng是2.8549999...

不同数据库的四舍五入差异

我的经验是在金额计算时Zui好多留几位小数，再说说再统一舍入：

-- 不建议SELECT ROUND(unit_price * quantity, 2) as total FROM orders;-- geng稳妥的Zuo法SELECT ROUND(ROUND(unit_price, 4) * quantity, 2) as total FROM orders;

FLOOR和CEILING函数的极简使用

Ru果说ROUND是圆滑处世，那FLOOR和CEILING就是两个极端。 改进一下。 FLOOR直接向下取整，CEILING坚决向上进位。

TRUNCATE：Zui诚实的剪刀手

TRUNCATE是我在审计场景下的首选。它不像ROUND那样左右逢源，而是直接截断，名副其实的剪刀手。

浮点数的陷阱：那个让我彻夜难眠的bug

说到这我得分享一个让我印象深刻的事故。有次双十一大促，我们的用户积分系统主要原因是四舍五入问题差点崩掉，改进一下。。

DECIMAL类型的重要性

事情是这样的：用户每消费1元得1.5积分，ran后系统四舍五入到整数。kan起来hen简单对吧？但当我们处理数百万订单时累计误差达到了几千积分！

分布式环境下的四舍五入问题

查了好久才发现，是浮点数精度问题在作祟。1.5在计算机里其实是1.4999999...这种微小的误差在大量计算后被放大了。

四舍五入的艺术

经过这么多年的摸索， 我了几条经验：

先说说明确业务场景的需求。是追求公平还是保持系统稳定？前者可Neng适合ROUND，后者可Nenggeng适合TRUNCATE。

栓Q！ 接下来测试边界情况。特bie是0.5这种临界值，一定要在不同数据库版本上验证行为。

再说说文档化你的选择。在团队里明确各种场景该用哪个函数，避免不同程序员用不同方法。

行吧... 坦白说我现在对四舍五入的态度比以前谨慎多了。年轻时觉得这是个简单问题，现在反而觉得越简单的东西越容易出错。

下次你在写SQL时不妨先问问自己：这个四舍五入，经得起百万级数据的考验吗？经得起财务审计的放大镜检查吗？想清楚这些问题，或许Neng帮你避开我当年踩过的那些坑。

说到底， 处理数据就像调音师调整音量——稍微过头就会失真，而我们的任务就是在精度和实用性之间找到那个恰到好处的平衡点。