在2023年WAVE SUMMIT深度学习开发者大会上， 百度CTO王海峰等专家详细阐述了文心大模型、飞浆平台、星河大模型社区和开源框架的Zui新进展，并发布了超级助理等新应用、新插件。此次大会视频播放量高达782次 弹幕量为0，点赞数6，投硬币枚数4，收藏人数9，转发人数1，充分展现了其行业影响力。

传统医学教育的挑战与革新

传统医学教学往往依赖教师单向讲授， 学生参与度低，难以满足医学知识geng新迅速、实践场景受限、科研效率瓶颈等挑战。 奥利给！ 复旦大学团队开发的“医学智Neng导师”系统，tong过个性化学习等功Neng，实现了医学教育的革新。

大模型成为医学教育数字化转型关键引擎

WAVE SUMMIT+2023峰会中， 复旦大学的实践表明，大模型Yi成为医学教育数字化转型的关键引擎。tong过技术架构优化、 场景深度适配、伦理框架有望从“辅助工具”升级为“医学创新生态的核心基础设施”，我个人认为...。

医学知识geng新快， 需建立持续学习机制

医学领域对数据准确性要求严苛，需建立严格的数据清洗流程。邀请开发者们一起关注#WAVESUMMIT2023#百度AI， 心情复杂。 了解大模型在医学领域的应用。

医学大模型的技术挑战与解决方案

当前医学大模型仍以“单点工具”为主，未来需向“生态平台”演进。不同医学场景对模型Neng力要求差异大，通用大模型在医学领域存在专业术语理解偏差、临床逻辑缺失等缺陷。复旦团队tong过三步实现领域适配，保障模型可靠性，太魔幻了。。

医学大模型的应用场景与代码示例

在WAVE SUMMIT+2023峰会上， 复旦大学团队展示了其基于某大模型微调、知识增强、场景适配等技术手段，实现了医学教育全流程的智Neng化升级，翻旧账。。

未来展望：大模型助力医学教育迈向新纪元

yin为大模型技术的不断发展，医学教育将迎来新的变革。大模型有望在医学教育领域发挥geng大的作用，助力医学教育迈向新纪元，一言难尽。。