96SEO 2026-01-04 19:34 5
精神内耗。 模型服务化趋势日益加深,AI应用的开发与部署对模型访问权限管理和高效、平安的AI应用开发。

梳理梳理。 1. 登录百度智Neng云平台:先说说用户需登录百度智Neng云官网,使用Yi有的百度账号进行登录。
2. 创建应用:在智Neng云控制台中,找到“千帆大模型”服务,点击创建应用。 好吧好吧... 在创建应用页面中,填写应用名称、描述等信息,完成应用创建。
3. 获取APIKey:应用创建成功后系统会自动生成APIKey和SecretKey。APIKey用于身份验证,SecretKey用于加密通信。用户可在应用详情页面查kanAPIKey和SecretKey。
1. 创建ModelEngine服务:在百度智Neng云控制台中,找到“ModelEngine”服务, 我服了。 点击创建实例。填写实例名称、配置信息等,完成实例创建。
2. 配置ModelEngine服务:在ModelEngine实例管理页面 找到Yi创建的实例,点击“配置”按钮。在配置页面中,选择“千帆大模型”作为模型来源,输入APIKey和SecretKey,完成配置,卷不动了。。
放心去做... 3. 集成ModelEngine服务:完成配置后ModelEngine服务即可正常使用。开发者可tong过调用ModelEngine接口,实现对千帆大模型的调用和推理。
1. 权限配置:在ModelEngine服务配置过程中,用户可访问权限。比方说限制模型访问次数、调整访问频率等,以保障模型平安和性Neng。
2. 性Neng优化:在ModelEngine服务调用过程中, 开发者可tong过调整模型参数、优化推理流程等方式,提高AI应用的性Neng。比方说使用批量推理、异步调用等技术,提升应用响应速度和吞吐量,平心而论...。
tong过以上步骤,开发者可轻松获取百度智Neng云平台的千帆大模型APIKey,并将其集成到ModelEngine服务中。在AI应用开发过程中, 系统化的权限管理和性Neng优化有助于充分发挥千帆大模型的技术优势,推动AI应用规模化落地。无疑,这一现象是否应当引发我们dui与AI应用开发与部署的深入反思呢?在享受AI技术带来的便利的一边, 我们也要关注其平安性、可靠性等问题,确保AI技术在可持续发展道路上行稳致远。
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