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探索大模型应用开发的新视角:如何通过Planner实现通用函数调用?

96SEO 2026-01-05 01:31 6


掉链子。 文章浏览阅读2.2k次,点赞10次,收藏14次。

大模型应用开发新视角:通用函数调用Planner实践

函数调用功Neng可yi增强模型推理效果或进行其他外部操作, 包括信息检索、数据库操作、知识图谱搜索与推理、操作系统、触发外部操作等工具调用场景。注:市面上的大模型几乎dou支持函数调用,不过其稳定性不是hen好,有时候无法命中函数。函数调用在使用中会发现对中文的理解不够精准,DeepSeek对函数的支持也不够稳定。各大模型对英文的支持度dou比较好,比中文的理解geng精准。函数调用功Neng,测试下来发现智谱大模型Zui优秀,不管是中文还是英文douNeng命中函数。_支持函数调用的大模型 函数调用功Neng可yi增强模型推理效果...

一、

大模型的应用边界正不断拓展。从文本生成到复杂任务决策,大模型的Neng力Yi逐渐渗透到各个行业场景。只是如何与业务逻辑的无缝衔接,仍是开发者面临的核心挑战。通用函数调用Planner作为一种新兴技术方案, 为大模型应用开发提供了新的思路——它tong过将自然语言指令转化为可施行的函数调用,实现了大模型Neng力与业务系统的解耦与步骤及Zui佳实践,ICU你。。

二、通用函数调用Planner的核心定位与价值

摸鱼。 通用函数调用Planner的核心定位是“翻译器”与“协调者”。在传统的大模型应用开发中, 开发者往往需要直接编写复杂的依赖人工经验,难以覆盖suo有场景;微调则成本高昂,且模型geng新滞后于业务需求。通用函数调用Plannertong过定义一套标准化的函数接口, 将自然语言指令映射为具体的函数调用,从而实现了大模型与业务系统的解耦。开发者无需修改模型参数,仅需tong过配置函数库即可快速 应用Neng力。

2.1 通用函数调用Planner的价值体现

通用函数调用Planner的价值体现在两方面:

  1. 降低开发门槛:tong过将自然语言指令转化为标准化函数调用, 开发者无需深入了解模型内部机制,即可快速实现复杂功Neng。
  2. 提升系统可维护性:函数库的模块化设计使得系统易于 和维护,降低了后期维护成本。

三、实现步骤与Zui佳实践

3.1 实现步骤:从需求到上线

  1. 需求分析明确应用场景和核心功Neng。
  2. 函数库设计定义函数接口和依赖关系。
  3. 模型训练与调优选择预训练模型,针对场景数据微调意图识别和参数提取模型。
  4. 系统集成将Planner与业务系统对接,实现函数调用与后来啊返回。
  5. 测试与迭代tong过单元测试、 集成测试验证功Neng,。

3.2 Zui佳实践:提升性Neng与稳定性

  • 函数库设计原则
    • 单一职责每个函数仅完成一个任务。
    • 幂等性重复调用同一函数不产生副作用。
    • 超时控制为函数设置Zui大施行时间,避免阻塞系统。
  • 模型优化技巧
    • 数据增强tong过同义词替换、 指令变体扩充训练数据,提升模型泛化Neng力。
    • 轻量化部署选择量化模型或蒸馏模型,降低推理延迟。
  • 监控与运维
    • 日志记录记录函数调用日志,便于问题排查。
    • 性Neng告警设置阈值,触发告警后自动扩容。

四、 性Neng优化与 性思考

4.1 性Neng优化:降低延迟与提升吞吐

  • 缓存机制对高频查询后来啊进行缓存,减少重复函数调用。
  • 异步处理对耗时函数采用异步调用,避免阻塞主流程。
  • 并行施行对无依赖关系的函数采用多线程并行施行。

4.2 性设计:支持多模型与多场景

  • 模型热切换tong过配置文件动态切换底层大模型,无需修改代码。
  • 场景隔离为不同业务场景配置独立的函数库和模型,避免相互干扰。

通用函数调用Planner为大模型应用开发提供了一种高效、灵活的技术方案。tong过将自然语言指令转化为标准化函数调用,它降低了开发门槛,提升了系统可维护性。 拖进度。 未来yin为大模型Neng力的进一步增强,通用函数调用Planner有望在geng复杂的场景中发挥作用。开发者可关注以下方向:

  • 规划器:分解任务、制定计划
  • 施行器:施行计划中的步骤
  • 工具集:可供Agent使用的工具和API
  • 记忆:存储上下文和历史信息
  • 反思机制:评估和改进施行后来啊

Agent的工作流程:

  1. 接收用户任务
  2. 分析任务并制定计划
  3. 选择合适的工具
  4. 施行操作并获取后来啊
  5. 评估后来啊并调整计划
  6. 重复施行直到完成任务
  7. 返回到头来后来啊给用户

2.2 ReAct框架

ReAct是一种结合推理和行动的Agent框架:

  • ReAct的核心思想:交替进行推理和行动
  • tong过思维链增强推理Neng力
  • tong过工具使用增强行动Neng力

ReAct实现:

importr...

2.2 关键模块实现要点

2.2.1 意图识别:多分类模型与规则引擎结合

意图识别需兼顾准确性与效率。dui与简单场景,可采用规则引擎快速匹配;dui与复杂场景, 别怕... 需训练多分类模型。比方说 可tong过以下方式实现:

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什么鬼? 通用函数调用Planner不仅是技术工具,geng是大模型应用落地的“加速器”。tong过合理设计架构、 优化实现细节,开发者可快速构建出高效、稳定的智Neng应用,推动AI技术从实验室走向实际业务。

- 尚硅谷于20250614发布在抖音, Yi经收获了2.4万个喜欢,来抖音,记录美好生活! 展开 09.函数调用#springai#大模型应用#编程#学习#软件开发 18 抢首评 3 2 举报 发布时间:2025-06-14 10:30 quan部评论 大家dou在搜: 尚硅谷 粉丝3.3万获赞2.4万 关注 猜你喜欢 00:00 第15课 掌控板信息技术编程教学 方位倾斜控制 慧净电子盛思掌控板电子编程课程是一套面向编程和电子技术初学者的体系化教学资源, 涵盖硬件操作、软件应用及项目实践等多个维度。该课程适合中小学科创社团、 信息技术、青少年科技创新...,掉链子。

文章浏览阅读2.7k次点赞20次收藏32次。如guo你真的想学习大模型,请不要去网上找那些零零碎碎的教程,真的hen难学懂!你可yi应用开发 AI 大模型应用开发入门全攻略,从小白到大神学习攻略,kan懂这一篇就够了!

Zui新推荐文章于 2025-11-08 16:15:24 发布 原创于 2025-04-23 09:30:00 发布·2.7k 阅读·20 · ·CC 4.0 BY-SA版权版权声明:本文为博主原创文章, 遵循 CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

通用函数调用Planner的典型架构可分为三层:


标签: 函数

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基于我们服务的客户数据统计,平均优化效果如下:

+85%
自然搜索流量提升
+120%
关键词排名数量
+60%
网站转化率提升
3-6月
平均见效周期

行业案例 - 制造业

  • 优化前:日均自然流量120,核心词无排名
  • 优化6个月后:日均自然流量950,15个核心词首页排名
  • 效果提升:流量增长692%,询盘量增加320%

行业案例 - 电商

  • 优化前:月均自然订单50单,转化率1.2%
  • 优化4个月后:月均自然订单210单,转化率2.8%
  • 效果提升:订单增长320%,转化率提升133%

行业案例 - 教育

  • 优化前:月均咨询量35个,主要依赖付费广告
  • 优化5个月后:月均咨询量180个,自然流量占比65%
  • 效果提升:咨询量增长414%,营销成本降低57%

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