文章浏览阅读1.3k次。Agent实战系列:快速自定义Agent在业务线落地:从入门到高级 _多Agent编排 Agent实战系列:快速自定义Agent在业务线落地:从入门到高级 本系列涵盖了多个关键功Neng的实现,包括tool串联、多轮对话、多Agent动态编排以及静态编排等。

tong过这些功Neng的学习与实践,用户将Neng够构建出功Neng丰富、灵活多变的Agent系统。tool串 记住... 联让AgentNeng够调用多种工具和服务,多轮对话则让AgentNeng够与用户进行geng加自然和深入的交互。

有啥说啥... 多Agent协作架构的设计需遵循以下原则：

1. {
2. "task_id": "123456",
3. "task_type": "data_processing",
4. "data": {...},
5. "agent_id": "agent_001"
6. }

3.3 通信可靠性保障

为确保通信的可靠性，需采取以下措施：

多Agent系统是由多个智Neng体组成的协作系统。每个Agent具有独立的技Neng和专长， Neng够处理特定的任务，从过去的项目中抽取成功案例和技术...，别担心...

最终的最终。 agent通常以孤立状态存在无法与其他agent协作施行跨职Neng任务，导致效率低下和系统割裂。A2A协议的发布正是为解决这一痛点， tong过开放标准实现不同agent的发现、通信、任务委派和后来啊反馈，使其Neng够协同施行复杂流程核心任务...

我傻了。 让多个agent协同工作，提升系统的处理效率。什么是多agent系统？多agent系统是tong过将不同任务分配给多个agent来实现的。每个agent专注于特定的任务或场景，从而降低了单个agent的复杂性。比一比的话， 单agent系统通常需要处理suo有的任务，yin为场景的增加，单agent的逻辑变得复杂且难以管理。在客服系统中， 不同的场景，如支付问题和禁言解除问题，dou可yitong过独立的A...

多agent协作中，需控制并发任务的数量，避免资源竞争与死锁。可采用信号量、互斥锁等机制进行并发控制。

实现思路

大胆一点... 在智Neng客服系统中，多agent协作可实现问题的快速定位与解决。比方说一个agent负责接收用户问题，另一个agent负责查询知识库，第三个agent负责生成回复。tong过合理的任务分配与通信机制，可显著提高客服效率。

JSON消息示例

相比较普遍agent该理论有一个hen关键的点——， 用于有效训练多LLM系统，它分为两个主要阶段: 在这个阶段，先说说对一个基础的大...，拜托大家...

混合模式结合了主从模式与对等模式的优点，根据任务特性与agentNeng力协作模式。比方说dui与简单任务，采用主从模式；dui与复杂任务，则采用对等模式，就这样吧...。

yin为信息技术和人工智Neng技术的迅猛发展， 现代制造系统正逐步向网络化、信息化及智Neng化方向转变。面对经济市场的快速变化以及消费者需求的多样化，传统制造模式Yi经难以满足日益增长的竞争压力和技术要求。 基于多agent的建模与仿真方法应运而生，它为解决复杂生产环境下的协调控制问题提供了全新的思路。MAS由多个具有自主决策Neng力的智Neng体组成， 这些智Neng体可yitong过相互协作完成特定任务，bing且Neng够那些包含大量不确定因素和动态交互关系的工业场景...，操作一波...

2.2 对等模式

对等模式下suo有agent地位平等，tong过协商或竞争机制共同完成任务。该模式适用于任务复杂、agentNeng力差异较大的场景，试试水。。

我心态崩了。 多agent通信需选择合适的协议，常见的有HTTP、WebSocket、MQTT等。HTTP适用于跨平台、跨语言的场景；WebSocket适用于实时性要求较高的场景；MQTT则适用于物联网等轻量级通信场景。