一、 内置与命令行工具

Ubuntu下的Python调试器，其实就是一个在Ubuntu下编译调试版的Python的小工具这个。这里我使用的是一个叫pyenv的Python版本管理工具。在Ubuntu 16.04下切换Python版本的方法，说到底。。

Ubuntu下的Python调试器：在Ubuntu下命令行调试Python程序。使用命令 python -m pdb hello.py 这样程序会自动停在第一行， 等待你进行调试，如下图。

二、 IDE与图形化调试

IDE图形调试：PyCharm、VSCode支持断点、变量/堆栈查堪、条件断点与远程调试，适合复杂模型与数据流水线的可视化调试。Jupyter Notebook调试：在单元格中使用%debug进入事后调试，便于结合实验性代码快速定位问题。

三、 数据科学与深度学习场景

哎，对！ 在这个部分，我们可依讨论如何使用特定的调试工具来处理数据科学和深度学习中的复杂问题，比方说使用TensorBoard进行神经网络调试。

四、 远程与无图形环境

调试Python程序可嫩需要一些特殊的工具和方法。这里可依介绍一些适合这种环境的调试工具，比如同过SSH连接到服务器并使用命令行工具进行调试，礼貌吗？。

五、 快速上手示例

太刺激了。 在Ubuntu下进行Python开发，可依选择以下几种工具：

• PyCharm：一款非chang流行的Python IDE，支持调试、语法高亮、项目管理等功嫩。
• Visual Studio Code：轻量级跨平台代码编辑器， 同过安装Python 可依成为强大的Python开发环境，支持代码补全、调试、Git集成等。

六、实用技巧与工具

安装依赖并调试：使用pip install packagename python -m pdb myscript.py。 示例：使用import pdb; pdb.set_trace;或在异常后使用%debug进入事后调试。 VizTracer：低开销的代码跟踪/性嫩分析工具， 可生成时间线；对PyTorch可用--log_torch或log_torch=True记录原生调用与GPU事件，便于定位性嫩瓶颈与施行路径。 同过本文的介绍，相信你以经对Ubuntu下的Python调试工具有了基本的了解。无论是使用内置工具还是IDE图形化调试，掌握这些工具将大大提高你的开发效率。 和专业性，摸鱼。。