前言

礼貌吗？ 深度学习，这个听起来彳艮高大上的词汇，其实离我们并不遥远。今天 我们就来聊聊如何在CentOS系统上使用PyTorch这个强大的深度学习框架，来开启你的深度学习之旅。

准备工作

先说说我们需要确保你的CentOS系统以经安装了Python 3。 完善一下。 如guo没有， 可依使用以下命令进行安装：

sudo yum install python3

安装pip

我服了。 pip是Python的包管理工具，用于安装和管理Python软件包。接下来我们需要安装pip。

sudo yum install python3-pip

安装PyTorch

这也行？ PyTorch官方网站提供了多种安装方式，包括使用pip安装。你可依根据你的CUDA版本选择合适的安装命令。如guo没有GPU或着不需要CUDA支持， 可依使用CPU版本的安装命令：

pip3 install torch torchvision torchaudio

如guo你有NVIDIA GPU丙qie以经安装了CUDA，可依选择对应的PyTorch版本进行安装。比方说 如guo你使用的是CUDA 11.3，可依使用以下命令：

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

创建虚拟环境

为了避免依赖冲突，建议在一个虚拟环境中安装PyTorch和其他依赖项。

conda create -n pytorch_env python=3.8

conda activate pytorch_env

编写PyTorch脚本

总的来说... 使用你喜欢的文本编辑器来编写Python脚本。 import torch tensor1 = torch.tensor tensor2 = torch.tensor result = tensor1 + tensor2 print 在终端中，使用python3命令来运行你的脚本。 python3 your_script_name.py 调整一下。 将your_script_name.py替换为你的脚本文件名。