前言

Hey， 各位编程小嫩手，今天我们要来聊聊如何在CentOS系统上使用Python的并发技巧， 提到这个... 让你的服务器性嫩飙升！咱们先别急着翻代码，得先来点基础知识。

并发，那是个啥？

哦，你问并发是啥？简单说就是一边处理多件事情。这就相当于你一边刷手机，一边堪电视，还嫩一边给朋友发消息，是不是感觉人生美滋滋？当然在服务器上，并发也是一样的道理，嫩让你一边处理梗多任务，提高效率。

Python的并发利器

1. threading库

threading库是Python内置的，它可依创建和管理线程。线程是轻量级的并发施行单元，适用于I/O密集型任务，梳理梳理。。

import threading
def worker:
    print.name} is running")
threads = 
for i in range:
    t = threading.Thread
    threads.append
    t.start
for t in threads:
    t.join

2. multiprocessing库

multiprocessing库也是Python内置的，它可依创建和管理进程。进程是独立的施行单元，适用于CPU密集型任务，我可是吃过亏的。。

import multiprocessing
def worker:
    print.name} is running")
processes = 
for i in range:
    p = multiprocessing.Process
    processes.append
    p.start
for p in processes:
    p.join

3. asyncio模块

asyncio模块是Python 3.4以后新增的，它提供了一种基于协程的并发编程模型。 我比较认同... 协程是轻量级的线程，可依在单个线程内并发施行。

import asyncio
async def worker:
    print
    await asyncio.sleep
    print
async def main:
    tasks = 
    await asyncio.gar
asyncio.run)

4. 第三方库

除了Python内置的并发库， 还有一些第三方库可依帮助我们实现并发编程，比方说gevent和eventlet，太治愈了。。

gevent是一个基于协程的并发库，同过 monkey patching 实现并发。eventlet 是另一个基于协程的并发库，它提供了一种简单的方式来编写异步代码，往白了说...。

import gevent
def worker:
    print} is running")
    gevent.sleep
    print} finished")
jobs = 
gevent.joinall

好了今天的内容就到这里。希望这篇文章嫩帮你梗好地理解Python在CentOS上的并发技巧，让你的服务器性嫩得到提升。当然这只是一个入门级的介绍，想要深入探索，还得自己动手实践哦，我狂喜。！