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96SEO 2026-02-19 08:33 0
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通过自动化某些任务#xff0c;开发团队可以提高其能力#xff0c;而无需感受到雇用新团队成员的预算压力。
自动化还保证了更高的效率#xff0c;特别是在操作和维护方面。
传统的软件开发工作流程涉及开发团队…过去几年自动化一直在推动整个
行业向前发展。
通过自动化某些任务开发团队可以提高其能力而无需感受到雇用新团队成员的预算压力。
自动化还保证了更高的效率特别是在操作和维护方面。
传统的软件开发工作流程涉及开发团队沿着预定义的管道移动迭代。
一旦开发和初始隔离测试阶段完成开发人员就会将代码移交给运营团队。
由运维人员来部署新的迭代。
维护代码的未来也是运营团队的责任。
这就是自动化发挥作用的地方主要是为了进一步优化
通过自动化维护和运营团队的其他职责组织希望看到效率的大幅提升。
目标是达到一定程度的自动化之后就不再需要运营团队了。
在以可持续的方式实施之前还需要克服一些巨大的挑战。
更重要的是NoOps
的基础自动化和云。
以消除专门的应用程序管理团队为主要目标NoOps
旨在自动化与开发和运行解决方案相关的所有维护任务。
与此同时它还旨在将应用程序从支持它们的基础设施中提升出来。
在云计算时代有意义。
由于大部分基础设施维护任务都由第三方服务提供商处理因此实际上不需要专门的团队来监控服务器和云环境。
例如亚马逊的
另一方面由于我们今天拥有更先进的工具应用程序的部署和管理才成为可能。
安全策略可以与开发过程集成。
得益于
基于这样的假设自动化可以处理一切完全消除对人类操作员的需要。
但情况并非总是如此。
在独特的情况下人工输入可能是部署成功和可扩展性的决定因素。
基础设施也是如此。
由于容器化微服务和云计算的使用服务器维护不再是一项艰巨的任务。
不再需要大型机来保持运行也不再需要大型物理服务器来运行。
一切都在
大多数组织没有意识到容器化微服务需要维护单个服务。
此基础设施设计中不存在单点故障但这并不意味着基础设施不会出现故障。
此外还有遗留系统和硬件需要维护从这些遗留系统迁移从来没有看起来那么容易。
运营部门将数据的收集、存储和分析视为其职能的关键部分。
是的您可以定义性能指标并自动执行大部分数据收集任务但这并不意味着您可以从自动化分析中获得相同级别的见解。
在混合环境中也举步维艰。
如前所述即使在今天遗留系统仍在使用主要与云计算和更现代的解决方案结合使用。
这些遗留系统并不总是准备好实现自动化因为它们由于其整体性而往往需要进行大量修改。
那些在遗留系统上推行
的组织最终不得不进行这些重大升级并执行迁移不幸的是并非所有组织都将升级或迁移视为可行的解决方案。
相反对于这些场景从头开始重新设计和重建一些全新的东西可能会更有利。
的主要瓶颈开发人员。
我见过很多服务器管理员根据他们使用的编程语言学习如何编码。
另一方面开发人员并不总是对管理自己的解决方案感兴趣。
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