感词管理模块在敏感词管理模块中你可以加入敏感词然后根据加入的敏感词去过滤输入内容中的敏感词并进行相应的处理要么提示要么高亮显示要么直接替换成其它的文字或者符号代替。

敏感词过滤的做法有很多其中有比较常用的如下几种1.查询数据库当中的敏感词循环每一个敏感词然后去输入的文本中从头到尾搜索一遍看是否存在此敏感词有则做相应的处理这种方式讲白了就是找到一个处理一个。

优点so

easy。

用java代码实现基本没什么难度。

缺点这效率是非常低的如果是英文时你会发现一个很无语的事情比如英文a是敏感词那我如果是一篇英文文档那程序它得处理多少次敏感词谁能告诉我2.传说中的DFA算法有限状态机,也正是我要给大家分享的毕竟感觉比较通用算法的原理希望大家能够自己去网上查查资料这里就不详细说明了。

优点至少比上面那sb效率高点。

缺点对于学过算法的应该不难对于没学过算法的用起来也不难就是理解起来有点gg疼匹配效率也不高比较耗费内存敏感词越多内存占用的就越大。

2

代码实现2.1

敏感词库初始化在项目启动前读取数据,将敏感词加载到Map中,具体实现如下:建表语句:CREATE

TABLE

14:21:36);实体类SensitiveWord.java:package

com.wkf.workrecord.tools.dfa.entity;import

com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;

import

com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;

import

com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;

import

数据库持久类SensitiveWordMapper.java:package

com.wkf.workrecord.tools.dfa.mapper;import

com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;

import

com.wkf.workrecord.tools.dfa.entity.SensitiveWord;/***

author

service类SensitiveWordService.java和SensitiveWordServiceImpl.java:package

com.wkf.workrecord.tools.dfa.service;import

com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;

import

com.wkf.workrecord.tools.dfa.entity.SensitiveWord;import

java.util.Set;/***

com.wkf.workrecord.tools.dfa.service;import

com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;

import

com.wkf.workrecord.tools.dfa.mapper.SensitiveWordMapper;

import

com.wkf.workrecord.tools.dfa.SensitiveWordUtils;

import

com.wkf.workrecord.tools.dfa.entity.SensitiveWord;

import

org.springframework.stereotype.Service;

import

ServiceImplSensitiveWordMapper,

SensitiveWord

SensitiveWordService{Overridepublic

SetString

SensitiveWordUtils.getSensitiveWord(text,

2);}

敏感词过滤工具类SensitiveWordUtils:package

com.wkf.workrecord.tools.dfa;import

com.wkf.workrecord.tools.dfa.entity.SensitiveWord;

import

lombok.extern.slf4j.Slf4j;import

java.util.*;/***

从敏感词集合对象中取出敏感词并封装到Set集合中SetString

keyWordSet

{keyWordSet.add(s.getContent().trim());}//

将敏感词库加入到HashMap中addSensitiveWordToHashMap(keyWordSet);}catch

(Exception

addSensitiveWordToHashMap(SetString

keyWordSet)

等于敏感词库HashMap对象在内存中占用的是同一个地址所以此nowMap对象的变化sensitiveWordMap对象也会跟着改变nowMap

sensitiveWordMap;for

截取敏感词当中的字在敏感词库中字为HashMap对象的Key键值char

keyChar

sensitiveWordMap);}log.info(查看敏感词库数据:

敏感词库敏感词数量**

SensitiveWordUtils.sensitiveWordMap.size();}/***

param

将检测出的敏感词保存到集合中sensitiveWordList.add(txt.substring(i,

length));i

{resultReplace.append(replaceChar);}return

检查敏感词数量**

SensitiveWordUtils.sensitiveWordMap;for

(int

(SensitiveWordUtils.minMatchTYpe

matchType)

项目启动完成后执行初始化敏感关键字StartInit.java:package

com.wkf.workrecord.tools.dfa;import

com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;

import

com.wkf.workrecord.tools.dfa.entity.SensitiveWord;

import

com.wkf.workrecord.tools.dfa.mapper.SensitiveWordMapper;

import

org.springframework.stereotype.Component;

import

javax.annotation.PostConstruct;

import

sensitiveWordMapper;PostConstructpublic

void

从数据库中获取敏感词对象集合调用的方法来自Dao层此方法是service层的实现类ListSensitiveWord

sensitiveWords

sensitiveWordMapper.selectList(new

QueryWrapper());//

构建敏感词库SensitiveWordUtils.initKeyWord(sensitiveWords);}}

2.2

sensitiveWordService.sensitiveWordFiltering(吴名氏到此一游);for

(String

{System.out.println(string);}}执行结果如下:吴名氏为敏感词,匹配成功