另外…背景介绍

方式。

根据项目的各自特点合理选择恰当的数据抽取流程确定抽取过程中的监督核

查机制对于

项目的成功可以起到事半功倍的作用。

在第一种模式中数据被从源数据库

抽取到文本文件中通过网络传输被传送到目标服务器然后再装载到目标数据库中。

对于后一

种模式顾名思义数据抽取过程是直接从源到目标的没有通过中间路径或者手段。

在数据仓

库工程的开发中这两种体系架构被普遍采用不能绝对地评价哪一种模式好哪一种模式坏。

运用之妙存乎一心完全根据系统架构师或高级开发人员根据项目特点(如数据库分布网络

连接……)

本文目的是比较两种体系架构各自的不同点和优缺点并基于本文的假设条件分析两种体系架

系统结构图比较

依循数据仓库的工作方式原始资料由源数据库被抽取出来后将在中间过程被写入

到”Operational

ODS数据将被萃取、预先被计算及整理而后被导入数据仓库作进一步的报表生成与分析。

ETL

数据的抽取过程可以是数据的完全(refresh)抽取或者是增量(incremental)抽取。

完全

抽取是指数据从其源系统中完整的抽取然后由转换及加载步骤决定需要哪些数据。

增量抽取仅抽取那些自上次抽取以来发生变化、插入或删除的数据。

这样往往就会为转

目标数据库存放数据的时间区间比源数据库长。

例如源数据库存放的是

产数据ODS

源数据的记录中应该有特定的时间戳字段来表明数据是何时更新的。

这样在

ETL

程中就可以根据装载的需要凭借使用时间参数来选择所需要的数据。

与之相对应目标

数据库也应该保留说明数据是何时插入或者更新的字段。

一来是为了维护的需要同时

今天的目标可能是明天的源保留这些字段可以具有很大的灵活性。

例如企业如果有基

于数据仓库基础上的数据集市系统的应用需要抽取数据仓库的数据作为数据集市的输

许多数据库系统保留了历史记录变动的详细情况。

例如对于同一客户记录来说由于其

居住城市或者地址的变动记录的内容也会发生相应变动就会产生许多历史记录有

ETL