96SEO 2026-02-19 09:10 0
语法基础变量、数据类型如字符串、整数、浮点数、布尔值、条件语句if-else、循环for、while。

函数定义函数def、参数和返回值、匿名函数lambda。
数据结构列表list、元组tuple、字典dict、集合set。
模块与库如何导入和使用
NumPy高效的数组计算常用函数包括矩阵操作、统计分析、随机数生成等。
Pandas数据清洗、操作和分析的核心工具用于处理表格数据DataFrame
Seaborn数据可视化绘制基本图表折线图、柱状图、散点图、热力图等。
Scikit-learn进阶机器学习库用于分类、回归和聚类分析。
Statsmodels进阶统计分析和建模。
处理缺失值fillna、dropna。
去重drop_duplicates。
数据类型转换。
异常值处理。
数据筛选与切片loc、iloc。
数据分组与聚合groupby。
数据透视表pivot_table。
Matplotlib创建基础图形如折线图、柱状图、散点图。
Seaborn高级可视化如热力图、分布图、成对关系图。
Plotly/Altair进阶交互式图表。
数据清洗和探索性数据分析EDA。
可视化报告。
简单建模如线性回归。
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