异步通讯#xff1a;就像发邮件#xff0c;不需要马上回复。

两种方式各有优劣打电话可以立即得到响应但是你却不能跟多个人同时通话。

发送邮件可以同时与多个人收发邮件但是往往响应会有延迟。

我们之前学习的Feign调用就属于同步方式虽然调用可以实时得到结果但存在下面的问题

我们以购买商品为例用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改调用物流服务从仓库分配响应的库存并准备发货。

在事件模式中支付服务是事件发布者publisher在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件event事件中带上订单id。

订单服务和物流服务是事件订阅者Consumer订阅支付成功的事件监听到事件后完成自己业务即可。

为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合两者并不是直接通信而是有一个中间人Broker。

发布者发布事件到Broker不关心谁来订阅事件。

订阅者从Broker订阅事件不关心谁发来的消息。

Broker

是一个像数据总线一样的东西所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上这个总线就像协议一样让服务间的通讯变得标准和可控。

流量削峰不管发布事件的流量波动多大都由Broker接收订阅者可以按照自己的速度去处理事件

架构复杂了业务没有明显的流程线不好管理需要依赖于Broker的可靠、安全、性能

好在现在开源软件或云平台上

的软件是非常成熟的比较常见的一种就是我们今天要学习的MQ技术。

1.2.技术对比

MQ中文是消息队列MessageQueue字面来看就是存放消息的队列。

也就是事件驱动架构中的Broker。

RabbitMQActiveMQRocketMQKafka公司/社区RabbitApache阿里Apache开发语言ErlangJavaJavaScalaJava协议支持AMQPXMPPSMTPSTOMPOpenWire,STOMPREST,XMPP,AMQP自定义协议自定义协议可用性高一般高高单机吞吐量一般差高非常高消息延迟微秒级毫秒级毫秒级毫秒以内消息可靠性高一般高一般

RocketMQ

普通模式普通模式集群不进行数据同步每个MQ都有自己的队列、数据信息其它元数据信息如交换机等会同步。

例如我们有2个MQmq1和mq2如果你的消息在mq1而你连接到了mq2那么mq2会去mq1拉取消息然后返回给你。

如果mq1宕机消息就会丢失。

镜像模式与普通模式不同队列会在各个mq的镜像节点之间同步因此你连接到任何一个镜像节点均可获取到消息。

而且如果一个节点宕机并不会导致数据丢失。

不过这种方式增加了数据同步的带宽消耗。

2.2.设置网络

publisher生产者consumer消费者exchange个交换机负责消息路由queue队列存储消息virtualHost虚拟主机隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离

2.2.RabbitMQ消息模型

RabbitMQ官方提供了5个不同的Demo示例对应了不同的消息模型

2.3.导入Demo工程

mq-demo父工程管理项目依赖publisher消息的发送者consumer消息的消费者

2.4.入门案例

官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的只包括三个角色

publisher消息发布者将消息发送到队列queuequeue消息队列负责接受并缓存消息consumer订阅队列处理队列中的消息

2.4.1.publisher实现

建立连接创建Channel声明队列发送消息关闭连接和channel

代码实现

com.rabbitmq.client.Connection;

import

com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import

java.util.concurrent.TimeoutException;public

class

1.1.设置连接参数分别是主机名、端口号、vhost、用户名、密码factory.setHost(192.168.150.101);factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost(/);factory.setUsername(itcast);factory.setPassword(123321);//

1.2.建立连接Connection

simple.queue;channel.queueDeclare(queueName,

false,

rabbitmq!;channel.basicPublish(,

queueName,

message.getBytes());System.out.println(发送消息成功【

message

5.关闭通道和连接channel.close();connection.close();}

}2.4.2.consumer实现

java.util.concurrent.TimeoutException;public

class

1.1.设置连接参数分别是主机名、端口号、vhost、用户名、密码factory.setHost(192.168.150.101);factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost(/);factory.setUsername(itcast);factory.setPassword(123321);//

1.2.建立连接Connection

simple.queue;channel.queueDeclare(queueName,

false,

4.订阅消息channel.basicConsume(queueName,

true,

DefaultConsumer(channel){Overridepublic

void

String(body);System.out.println(接收到消息【

message

】);}});System.out.println(等待接收消息。

。

。

。

);}

}2.5.总结

定义consumer的消费行为handleDelivery()

利用channel将消费者与队列绑定

SpringAMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配使用起来非常方便。

SpringAmqp的官方地址https://spring.io/projects/spring-amqp

自动声明队列、交换机及其绑定关系基于注解的监听器模式异步接收消息封装了RabbitTemplate工具用于发送消息

3.1.Basic

dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-amqp/artifactId

首先配置MQ地址在publisher服务的application.yml中添加配置

192.168.150.101

密码然后在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest并利用RabbitTemplate实现消息发送

package

org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;

import

org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import

org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import

org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;RunWith(SpringRunner.class)

SpringBootTest

发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(queueName,

message);}

首先配置MQ地址在consumer服务的application.yml中添加配置

192.168.150.101

密码然后在consumer服务的cn.itcast.mq.listener包中新建一个类SpringRabbitListener代码如下

package

org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;

import

org.springframework.stereotype.Component;Component

public

listenSimpleQueueMessage(String

msg)

启动consumer服务然后在publisher服务中运行测试代码发送MQ消息

3.2.WorkQueue

queues任务模型。

简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列共同消费队列中的消息。

当消息处理比较耗时的时候可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。

长此以往消息就会堆积越来越多无法及时处理。

3.2.1.消息发送

在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法

/***

发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(queueName,

message

要模拟多个消费者绑定同一个队列我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法

simple.queue)

LocalTime.now());Thread.sleep(20);

simple.queue)

{System.err.println(消费者2........接收到消息【

msg

LocalTime.now());Thread.sleep(200);

3.2.3.测试

启动ConsumerApplication后在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。

可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。

消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。

也就是说消息是平均分配给每个消费者并没有考虑到消费者的处理能力。

这样显然是有问题的。

3.2.4.能者多劳

在spring中有一个简单的配置可以解决这个问题。

我们修改consumer服务的application.yml文件添加配置

spring:rabbitmq:listener:simple:prefetch:

每次只能获取一条消息处理完成才能获取下一个消息3.2.5.总结

多个消费者绑定到一个队列同一条消息只会被一个消费者处理通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量

3.3.发布/订阅

可以看到在订阅模型中多了一个exchange角色而且过程略有变化

Publisher生产者也就是要发送消息的程序但是不再发送到队列中而是发给X交换机Exchange交换机图中的X。

一方面接收生产者发送的消息。

另一方面知道如何处理消息例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。

到底如何操作取决于Exchange的类型。

Exchange有以下3种类型

Fanout广播将消息交给所有绑定到交换机的队列Direct定向把消息交给符合指定routing

key

Consumer消费者与以前一样订阅队列没有变化Queue消息队列也与以前一样接收消息、缓存消息。

Exchange交换机只负责转发消息不具备存储消息的能力因此如果没有任何队列与Exchange绑定或者没有符合路由规则的队列那么消息会丢失

3.4.Fanout

生产者发送的消息只能发送到交换机交换机来决定要发给哪个队列生产者无法决定4

创建一个交换机

itcast.fanout类型是Fanout创建两个队列fanout.queue1和fanout.queue2绑定到交换机itcast.fanout

3.4.1.声明队列和交换机

Spring提供了一个接口Exchange来表示所有不同类型的交换机

package

org.springframework.amqp.core.Binding;

import

org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;

import

org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;

import

org.springframework.amqp.core.Queue;

import

org.springframework.context.annotation.Bean;

import

org.springframework.context.annotation.Configuration;Configuration

public

FanoutExchange(itcast.fanout);}/***

第1个队列*/Beanpublic

BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);}/***

第2个队列*/Beanpublic

BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);}

}3.4.2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法

Test

everyone!;rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName,

message);

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法作为消费者

fanout.queue1)

{System.out.println(消费者1接收到Fanout消息【

msg

{System.out.println(消费者2接收到Fanout消息【

msg

接收publisher发送的消息将消息按照规则路由到与之绑定的队列不能缓存消息路由失败消息丢失FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列

3.5.Direct

在Fanout模式中一条消息会被所有订阅的队列都消费。

但是在某些场景下我们希望不同的消息被不同的队列消费。

这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下

队列与交换机的绑定不能是任意绑定了而是要指定一个RoutingKey路由key消息的发送方在

RoutingKey。

Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列而是根据消息的Routing

Routing

利用RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey

在consumer服务中编写两个消费者方法分别监听direct.queue1和direct.queue2

direct发送消息

基于Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦Spring还提供了基于注解方式来声明。

在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者同时基于注解来声明队列和交换机

QueueBinding(value

msg){System.out.println(消费者接收到direct.queue1的消息【

msg

msg){System.out.println(消费者接收到direct.queue2的消息【

msg

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法

Test

发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName,

red,

Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列如果多个队列具有相同的RoutingKey则与Fanout功能类似

基于RabbitListener注解声明队列和交换机有哪些常见注解

QueueExchange

Topic类型的Exchange与Direct相比都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。

只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing

key

都会被匹配到。

包括china.news和china.weatherQueue2绑定的是#.news

routing

并利用RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey

在consumer服务中编写两个消费者方法分别监听topic.queue1和topic.queue2

topic发送消息

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法

/***

发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName,

china.news,

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法

QueueBinding(value

msg){System.out.println(消费者接收到topic.queue1的消息【

msg

msg){System.out.println(消费者接收到topic.queue2的消息【

msg

Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词以

**.**

分割Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符#代表0个或多个词*代表1个词

3.7.消息转换器

之前说过Spring会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ接收消息的时候还会把字节反序列化为Java对象。

只不过默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。

众所周知JDK序列化存在下列问题

3.7.1.测试默认转换器

发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(simple.queue,,

msg);

显然JDK序列化方式并不合适。

我们希望消息体的体积更小、可读性更高因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。

dependencygroupIdcom.fasterxml.jackson.dataformat/groupIdartifactIdjackson-dataformat-xml/artifactIdversion2.9.10/version

Bean

Jackson2JsonMessageConverter();