96SEO 2026-02-19 10:14 19
master选举的时候是没有办法去访问Redis的会存在访问瞬断的情况若是在电商网站大促的时候master给挂掉了几秒钟损失好多订单数据

2哨兵模式对外只有master节点可以写slave节点只能用于读。
尽管Redis单节点最多支持10W的QPS但是在电商大促的时候写数据的压力全部在master上。
3Redis的单节点内存不能设置过大若数据过大在主从同步将会很慢在节点启动的时候时间特别长从节点上有主节点的所有数据
Redis集群是一个由多个主从节点群组成的分布式服务集群它具有复制、高可用和分片特性。
Redis集群不需要sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能。
需要将每个节点设置成集群模式这种集群模式没有中心节点可水平扩展据官方文档称可以线性扩展到上万个节点(官方推荐不超过1000个节点)。
redis集群的性能和高可用性均优于之前版本的哨兵模式且集群配置非常简单。
若集群中有一个master挂了正好需要向这个master写数据这个操作需要等待一下但是向其他master节点写数据是不受影响的。
Redis的集群搭建最少需要3个master节点我们这里搭建3个master每个下面挂一个slave节点总共6个Redis节点3台机器每台机器一主一从
/usr1/redis/redis-cluster/8001/
第四步把上面修改好的配置文件拷贝到8002文件夹下并将8001修改为8002
/usr1/redis/redis-cluster/8001/redis.conf
/usr1/redis/redis-cluster/8002/
第五步将本机192.168.1.1机器上的文件拷贝到另外两台机器上
/usr1/redis/redis-cluster/8001/redis.conf
root192.168.1.2:/usr1/redis/redis-cluster/8001/
/usr1/redis/redis-cluster/8002/redis.conf
root192.168.1.2:/usr1/redis/redis-cluster/8002/
/usr1/redis/redis-cluster/8001/redis.conf
root192.168.1.3:/usr1/redis/redis-cluster/8001/
/usr1/redis/redis-cluster/8002/redis.conf
root192.168.1.3:/usr1/redis/redis-cluster/8002/
/usr1/redis/redis-5.0.3/src/redis-server
/usr1/redis/redis-cluster/8001/redis.conf
/usr1/redis/redis-5.0.3/src/redis-server
/usr1/redis/redis-cluster/8002/redis.conf
/usr1/redis/redis-5.0.3/src/redis-cli
add-node将一个节点添加到集群里第一个参数为新节点的ip:port第二个参数为集群中任意一个已经存在的节点的ip:port
/usr1/redis/redis-5.0.3/src/redis-cli
说明‐a表示服务端密码‐c表示集群模式-h指定ip地址-p表示端口号
/usr1/redis/redis-cluster/8001/nodes-8001.conf
/usr/local/redis‐5.0.3/src/redis‐cli
/usr/local/redis‐5.0.3/src/redis‐cli
slots槽位每个节点负责其中一部分槽位。
槽位的信息存储于每个节点中。
只有master节点会被分配槽位slave节点不会分配槽位。
的客户端来连接集群时它也会得到一份集群的槽位配置信息并将其缓存在客户端本地。
这样当客户端要查找某个
时可以直接定位到目标节点。
同时因为槽位的信息可能会存在客户端与服务器不一致的情况还需要纠正机制来实现槽位信息的校验调整。
得到槽位信息判断计算的槽位是否归当前节点所管理若槽位不归当前节点管理这时它会向客户端发送一个特殊的跳转指令携带目标操作的节点地址告诉客户端去连这个节点去获取数据。
客户端收到指令后除了跳转到正确的节点上去操作还会同步更新纠正本地的槽位映射表缓存后续所有
优点元数据的更新和读取时效性非常好一旦元数据出现变更立即就会更新到集中式的存储中其他节点读取的时候立即就可以立即感知到
缺点所有的元数据的更新压力全部集中在一个地方可能导致元数据的存储压力。
zookeeper使用该方式
gossip协议包含多种消息包括pingpongmeetfail等等。
。
优点元数据的更新比较分散不是集中在一个地方更新请求会陆陆续续打到所有节点上去更新有一定的延时降低了压力
每个节点都有一个专门用于节点间通信的端口就是自己提供服务的端口号10000比如7001那么用于节点间通信的就是17001端口。
每个节点每隔一段时间都会往另外几个节点发送ping消息同时其他几点接收到ping消息之后返回pong消息。
网络抖动就是非常常见的一种现象突然之间部分连接变得不可访问然后很快又恢复正常。
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