据驱动-excelpytest结合数据驱动-csvpytest结合数据驱动-jsonpytest测试用例生命周期管理一pytest测试用例生命周期管理二pytest测试用例生命周期管理三pytest测试用例生命周期管理-自动注册pytest测试用例生命周期管理-自动生效pytestfixture实现参数化

1.pytest结合数据驱动-yaml

数据驱动就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行最终引起测试结果的改变。

简单来说就是参数化的应用。

数据量小的测试用例可以使用代码的参数化来实现数据驱动数据量大的情况下建议大家使用一种结构化的文件(例如

yamljson

App、Web、接口自动化测试测试步骤的数据驱动测试数据的数据驱动配置的数据驱动

yaml

pyyaml方法yaml.safe_load(f)方法yaml.safe_dump(f)

import

被测对象operation.py测试用例test_add.py测试数据data.yaml

operation.py

TestWithYAML:pytest.mark.parametrize(x,y,expected,

[[1,

pytest.mark.parametrize(x,y,expected,

[[1,

TestWithYAML:pytest.mark.parametrize(x,y,expected,

get_data())def

int(expected)2.pytest结合数据驱动-excel

Excel

https://openpyxl.read***docs.io/en/stable/

openpyxl

openpyxl.load_workbook(./data/test.xlsx)#

读取工作表

pytest.mark.parametrize(x,y,expected,

[[1,

pytest.mark.parametrize(x,y,expected,

get_data())

openpyxl.load_workbook(../data/test.xlsx)sheet

book.activecells

row:data.append(cell.value)values.append(data)return

valuesclass

TestWithYAML:pytest.mark.parametrize(x,y,expected,

get_excel())def

int(expected)3.pytest结合数据驱动-csv

csv

的缩写以纯文本形式存储数字和文本文件由任意数目的记录组成每行记录由多个字段组成

csv

TestWithCSV:pytest.mark.parametrize(x,y,expected,

[[1,

pytest.mark.parametrize(x,y,expected,

[[1,

pytest.mark.parametrize(x,y,expected,

get_data())

openpyxl.load_workbook(../data/test.xlsx)

sheet

pytest.mark.parametrize(x,y,expected,

get_excel())

TestWithYAML:pytest.mark.parametrize(x,y,expected,

get_csv())def

int(expected)4.pytest结合数据驱动-json

json

json方法json.loads()方法json.dumps()

params.json

json.loads(f.read())print(data)print(type(data))s

json.dumps(data,

ensure_asciiFalse)print(s)print(type(s))if

__name__

TestWithJSON:pytest.mark.parametrize(x,y,expected,

[[1,

pytest.mark.parametrize(x,y,expected,

[[1,

pytest.mark.parametrize(x,y,expected,

get_data())

openpyxl.load_workbook(../data/test.xlsx)

sheet

pytest.mark.parametrize(x,y,expected,

get_excel())

pytest.mark.parametrize(x,y,expected,

get_csv())

json.loads(f.read())print(data)print(type(data))print(list(data.values()))return

TestWithYAML:pytest.mark.parametrize(x,y,expected,

get_json())def

int(expected)5.pytest测试用例生命周期管理一

Fixture

pytest2.在登陆的函数上⾯加pytest.fixture()3.在要使⽤的测试⽅法中传⼊登陆函数名称就先登陆4.不传⼊的就不登陆直接执⾏测试⽅法。

import

取值范围说明function函数级每一个函数或方法都会调用class类级别每个测试类只运行一次module模块级每一个.py

文件调用一次package包级每一个

包只调用一次(暂不支持)session会话级每次会话只需要运行一次会话内所有方法及类模块都共享这个方法

import

pytestpytest.fixture(scopefunction)

def

test_order(login):print(下单功能)class

TestDemo:def

login):print(case2)7.pytest测试用例生命周期管理三

Fixture

你已经可以将测试⽅法【前要执⾏的或依赖的】解决了测试⽅法后销毁清除数据的要如何进⾏呢

fixture

在pytest.fixture(scopemodule)。

在登陆的⽅法中加

import

login():#setup操作print(完成登录操作)tocken

tomyield

#相当于return#teardown操作print(完成登出操作)def

def

test_order(login):print(下单功能)class

TestDemo:def

与其他测试⼯程师合作⼀起开发时公共的模块要放在⼤家都访问到的地⽅。

conftest.py

这个⽂件进⾏数据共享并且他可以放在不同位置起着不同的范围共享作⽤。

conftest

pytestpytest.fixture(scopefunction)

def

test_order(login):print(下单功能)class

TestDemo:def

pytestpytest.fixture(scopefunction,

autouseTrue)

case:数据为{login})pytest.fixture(params[[tom,

harry],

login(request):print(f用户名{request.param})return

request.paramdef