闭散列表#xff1a;

闭散列#xff1a;也叫开放定址法#xff0c;当发生哈希冲突时#xff0c;如果哈希表未被装满#xff0c;说明在哈希表中必然还有空位置#xff0c;那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个”

闭散列表

闭散列也叫开放定址法当发生哈希冲突时如果哈希表未被装满说明在哈希表中必然还有空位置那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个”

那如何寻找下一个空位置呢

线性探测从发生冲突的位置开始依次向后探测直到寻找到下一个空位置为止。

如何插入

如果该位置中没有元素则直接插入新元素如果该位置中有元素发生哈希冲突

使用线性探测找到下一个空位置插入新元素

比如2.1中的场景现在需要插入元素44先通过哈希函数计算哈希地址hashAddr为4

因此44理论上应该插在该位置但是该位置已经放了值为4的元素即发生哈希冲突。

如何删除

采用闭散列处理哈希冲突时不能随便物理删除哈希表中已有的元素若直接删除元素会影响其他元素的搜索。

比如删除元素4如果直接删除掉44查找起来可能会受影响。

因此线性探测采用标记的伪删除法来删除一个元素。

哈希表每个空间给个标记

newHT;newHT._tables.resize(newSize);//

遍历旧表for

EXIST){newHT.Insert(_tables[i]._kv);}}_tables.swap(newHT._tables);}Hash

hf;//

_tables.size();}_tables[hashi]._kv

kv;_tables[hashi]._s

负载因子是关键词key的存储个数与哈希表内存大小之比一般取0.75左右这样做是为了提高存储效率只有百分之75的内存可以用剩余的百分之25是不存储的减少哈希冲突。

如何扩展内存

定义一个新的对象开好想要的内存将旧表的数据重新查到新的哈希表中旧表的数据分布与新表的数据分布不一样将旧表数据插入完之后再将新表的哈希表数据与旧表的数据进行交换。

HashDataK,

存在和删除的状态下如果没有找到要查找的数据就要向后继续查找因为插入时进行的是线性插入只有为空和删除的位置才进行插入所以有可能想要的数据会出现在删除状态的后面。

伪删除法bool

将要删除的数据状态进行标记就行了如果标记为空就会影响查找函数的进行就可能会出现查找错误的情况。

完整代码及其测试代码

Status{EMPTY,EXIST,DELETE};templateclass

class

HashTable{public:HashTable(){_tables.resize(10);}bool

Insert(const

newHT;newHT._tables.resize(newSize);//

遍历旧表for

EXIST){newHT.Insert(_tables[i]._kv);}}_tables.swap(newHT._tables);}Hash

hf;//

_tables.size();}_tables[hashi]._kv

kv;_tables[hashi]._s

-3));ht.Print();ht.Erase(3);ht.Print();if

(ht.Find(3)){cout

(ret){ret-_kv.second;}else{ht.Insert(make_pair(e,

1));}}ht.Print();ht.Insert(make_pair(apple,

1));ht.Print();}