/>

3.

‌生成音视频内容‌

支持多种输入方式，以下为常见示例：

▶

+

Audio）

prompt

=

"海浪拍打礁石的慢动作视频，伴有海鸥叫声"

video_frames

图像到视频（Image-to-Video）

from

PIL

Image.open("input.jpg")

video_frames

prompt="让这张图动起来").frames

▶

音频到视频（Audio-to-Video）

video_frames

=

pipe(audio="input.wav",

prompt="根据音频节奏生成视觉动画").frames

示例：若目标为

帧视频，应生成

提供多个版本以适应不同硬件环境：

• ltx-2-19b-distilled：蒸馏版，仅需

  步采样，速度快

• ltx-2-19b-distilled-lora-384：LoRA

  微调版本，可迁移风格

• ltx-2-spatial-upscaler-x2-1.0：空间上采样器，提升分辨率

✅

低显存运行策略

对于显存有限设备（如

8GB

GPU），可采用以下优化：

• 使用

  FP8

  加载节点

• 动态卸载不活跃模型模块

✅

本地离线运行

为避免频繁联网验证，可在本地运行时禁用网络访问：

bashCopy

HF_HUB_OFFLINE=True

/>

🌐

适合以下创作场景：

• ‌短视频内容生成‌：自动为图文内容配动态视频与背景音
• ‌广告创意辅助‌：快速生成产品宣传片段
• ‌教育动画制作‌：将静态课件转化为动态讲解视频
• ‌艺术实验项目‌：探索音画同步的生成美学

/>

要不要我‌生成一个基于Diffusers运行LTX-2的完整Python脚本模板‌，帮你快速上手音视频生成？