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文章指出，随着GLM-5、M2.5等AI大模型的发布，软件成本大幅降低，普通人也能轻松开发生产型软件。
文章强调2026年是AI改变普通人生活的转折点，AI将使开发门槛降低，让每个人都能编写软件解决重复工作，提升效率。
文章以开发剪贴板工具为例，说明AI辅助编程的可行性，并提醒读者要提前思考如何利用AI解放的生产力。
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/> 这两天智普的 V4也开始在网页端灰度了，再加上前阵子刚刚发布的 GPT-5.3-Codex，全都是可以用于智能体的主打编程能力的模型，今年主基调算是已经确定下来了吧。 我前两周就说，这是一场软件时代的通货紧缩，软件成本大大降低，注意，不只是软件公司开发软件的成本大大降低，而是我们每个普通人使用甚至是开发软件的成本大大降低。 这个事情已经导致许多软件公司的市值大跌，在一些统计口径中已经跌去1/5了。 所以，我为什么说今年，2026年，是普通人依靠AI改变生活的转折点，因为软件成本的大幅降低，会使越来越多的普通人更容易地接触到各种软件，尤其是那些生产型的软件。 是的，虽然在这个时代，大家每天也大量使用软件，但使用更多的是消费型的软件，短视频、电商、在线视频、在线音乐，游戏等等。 我们在其中花费大量时间与金钱，然后获得快乐和某种满足感。 但与之对应的还有一些软件，是生产型软件，像 办公套件、图像处理、音视频剪辑等，这些软件使用的人相对要少很多很多。 但我们也在其中花费大量时间与金钱，然后产出有价值的产品，我们以此工作，靠此赚钱。 对于消费型软件，很多时候我们是被动使用的，因为那些以此赚你钱的人，会花费大量的精力想方设法地让你使用这些软件，好收取你更多的时间与金钱。 而对于生产型软件，更多还是根据自己的需要主动学习和使用的，但很显然，生产型软件才是能够真正提高你收入的。 生产型软件大都不会白给你用，你同样得消费，也就是需要付费购买，甚至还要花大量时间学习和练习。 但只要掌握了门道，你就可以用它来进行创造，用它来成为你找工作和赚钱的工具。 今年的 将会大幅降低软件的开发成本。 对于消费型软件来说，与你关系不大，因为你不为软件本身付费。 但对于生产型软件来说，你买的就是软件本身，成本降低了售价自然也可能降低，但这也不太重要。 重要的是，除了成本降低，开发门槛也降低了，普通人也可以成为开发者了，你可以为你自己编写软件了，而不一定非要买别人的软件了，也就是最近一年流行的 coding。 都写到这了，咱就举个例子吧。 比如大家使用电脑最常用的两个操作，复制和粘贴，因为只能粘贴最后一次复制的内容，所以处理多段文本时，常常会反复切换窗口，反复复制相同的内容。 我们就可以自己做个剪贴板软件，保留复制的历史，就能更方便地处理多段文本复制粘贴的操作了。 虽然也有不少现成的剪贴增强软件，但要么付费，要么有限制，而且外行人找的话还可能遇到恶意软件，你要能自己轻易开发出来，那岂不更好。过年了，红包封面在文末
GLM-5、Minimax
Kimi
生产与消费
Office
vibe
让
慢慢写着，咱们接着聊
如果你的工作经常使用电脑，而你又是个不懂技术的普通人，那么肯定会有一些类似复制粘贴这样的重复工作，如今你都可以自己编个软件来解决问题，这是不是能大大提升你的工作效率。
再进一步，你真的需要复制粘贴吗，真的需要那些重复操作吗，如果你这个
智能体都能轻易开发一个软件出来了，那你想做的事情直接让它做不就完了，你都未必需要明确说让它开发个软件了。
从自己默默地做着各种重复劳动，到对着话筒跟电脑说一句，拜托了。
这就是如今的
智能体已经带来的改变。
我再澄清一点，我多次提到成本降低，但是不要简单地以为是更便宜了，因为这并不只是钱的问题。
甚至说，因为成本降低，可能会导致你用的更多，花得更多。
我说的成本是全方位的，token
的单价，花费的时间，消耗的注意力，认知的门槛，这些都算是成本，只是平时可能不太容易引起注意。
好了，剪贴板的程序已经完成了
咱们一起看看这个剪贴板工具。
其实我已经有这类工具了，是前些年买的
Alfred
History，挺好用的。
不过既然开发已经变得这么容易了，那就顺便开发一个吧。
/> 剪贴板工具 我用的就是前两天刚发布的 GLM-5，大概跑了半小时生成的，但一次性没成功，有一些 bug，这倒也正常。 又改了半小时才勉强可以用了，说实话有点儿让我失望。 而且如果是不懂技术的普通人，遇到这种场景可能会手足无措吧。 但我觉得这不重要，因为不过是模型能力问题，不过是过程方法问题，一两个月后可能就解决了，或者你做一个网页版的应用，成功率是更高的，改起来也更容易，甚至 都可以自己调用浏览器去调试。 所以，做不出来的问题其实是更好解决的问题，甚至都不需要你来解决。 你更多要做的是好好想一想，过段时间，它能做出来后，你节省出来的时间要用来做什么。 你必须提前想，因为提前想，你也未必能赶上自己生产力解放的那一刻。 这将会是我们从今以后很长一段时间的主要课题。 我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。 那些率先拥抱 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。 我整理出这套 大模型突围资料包： 完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了，有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】👇👇 /> 人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。 从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。 />智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200%，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。 AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。 麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。 /> 包含提示词工程、RAG、Agent等技术点 AI大模型学习路线图（还有视频解说） 全过程AI大模型学习路线 /> 市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的 /> 这些资料真的有用吗? 这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。 目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。 所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。 这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。 资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。 /> 智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。 课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。 学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事！ /> 如果说你是以下人群中的其中一类，都可以来智泊AI学习人工智能，找到高薪工作，一次小小的“投资”换来的是终身受益！ 应届毕业生：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。 零基础转型：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界。 业务赋能 突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型。 😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓** /> Claude
最后
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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？
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资料包有什么？
①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥
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⑤
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