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96SEO 2026-02-19 11:38 13
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经过近十年的积累#xff0c;作业帮运用人工智能、大数据等技术#xff0c;为学生、老师、家长提供学习、教育解决方案#xff0c;智能硬件产品等。
随着公司产品和业务场景越来越…导读
年的在线教育品牌致力于用科技手段助力教育普惠。
经过近十年的积累作业帮运用人工智能、大数据等技术为学生、老师、家长提供学习、教育解决方案智能硬件产品等。
随着公司产品和业务场景越来越丰富数据量越来越大业务方对数据库的使用需求也越来越多元化。
本文介绍了作业帮对
的生态组件以及社区也都达到了非常完善的程度可以说是一个标志性的版本。
2020
以实现团队在分布式数据库的技术储备从而更好地服务公司的业务需求。
研发人员需要不定时查询线上实时数据以此来确定业务数据的情况或者对部分业务数据做汇总分析。
在这个探索阶段一方面满足了离线查询的隔离性的要求另一方面也熟悉了
的一些特性和在大数据量场景下的优势并主动接触各个业务线去寻找合适的使用场景。
研发人员也陆续将一些业务
一段时间后我们开始针对已有业务的痛点或者未来新业务的规划逐渐将视野转移到
作业帮的报表服务每天要导入大量来自各个业务线的文件数据来实现最终的数据大盘展示。
随着业务线越来越多以及
单实例主机的磁盘限制报表服务平台逐渐显现出存储受限以及数据展示响应慢甚至无法响应等问题。
业务流水数据业务的主要特点是每日写入数据量特别大而且需要保存时间比较长。
在公司的多个业务线中只要是发展到一定阶段使用
版本的兼容性、稳定性作业帮有些业务逐渐将性能采集数据、用户访问记录、业务日志等业务也迁移到
TiDB。
同时在人工智能爆发的背景下越来越多的探索性业务天然需要存储海量的数据TiDB
自然成为首选方案。
当然线上还有很多核心业务不会轻易更换数据存储方案那么对历史数据的归档使用
列存引擎并且在之后的版本中不断增强。
如果业务有任何复杂查询需求直接就可以在
在作业帮内部使用中已经可以独当一面了。
目前作业帮已经部署了几十套
版本的话建议可以采用一些比较保险的方法测试升级到新的版本。
作业帮从
版本一路不断升级上来整体感受是越来越稳定让人比较安心升级过程也非常丝滑业务几乎没有任何感知。
的主备集群方案一方面可以做异地机房的灾备另一方面可以作为升级回滚的方案避免升级之后出现业务不兼容的情况探索使用资源管控方案
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