earch的索引中并通过Kibana图形化界面的开发工具给查询出来添加的日志数据完成从0到1的简单使用

ElasticSearch职责用法简介

ElasticSearch在我这个案例中不是用来缓解增删改查这4个操作的压力的有些项目可能用来缓解查询的速度压力我这个项目没用到是专门用来记录日志的所以这就不像RedisRabbitMQ一样好理解因为Redis、RabbitMQ是专门用来缓解业务操作压力的。

ElasticSearch常用在日志管理中原先项目的日志管理可能用的logback保存到一个日志文件中有问题了就打开看看但项目的并发高了就意味着日志就多日志文件就大几百兆的日志文件打开都不好打开就算打开也不好定位问题就算是用MySQL表数据量大了也不好处理所以就用ElasticSearch专门存日志数据管理日志。

ElasticSearch可以像MySQL那样存储数据那这里面的概念就需要捋一下MySQL存的数据在数据库、表中ElasticSearch对应的就是索引、文档只不过ElasticSearch7.X以及以后的版本文档不能再自定义只有默认的_doc所以能自己命名的只有索引对于一个新的工具里面有一些新的概念肯定得学这没办法

ElasticSearch的查询语句格式和返回的数据格式都是JSON所以这就增加了学习的成本但不用全部都会只需要知道怎么把springboot项目的日志保存到ElasticSearch中然后在图形化界面程序Kibana中去查询到刚保存在ElasticSearch的日志就可以了

GET查数据、POST创建和修改、PUT更新和创建、DELETE删除

这4类之分这4个命令关键字在Kibana的开发工具中使用的话必须大写

PUT

/students这个命令就是创建名为students的索引数据都存这里

剩下的就是三个字段以及三个字段的类型keyword是表示精确匹配和聚合也就是说往里面添加数据就按照这三个定义好的字段以及类型添加就可以了

POST

/students/_doc就是往刚才创建好的索引里面添加数据7.0以后的版本都是默认_doc不能自定义students是索引名字对应mysql的数据库_doc是文档名字对应mysql的表剩下就是数据了

GET

/students/_update/5QexW5IBczl1l0mGGalG

{doc:

/students/_update/5QexW5IBczl1l0mGGalG是根据id进行修改

DELETE

/students/_doc/5QexW5IBczl1l0mGGalG

pom.xml文件坐标

--dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-data-elasticsearch/artifactId/dependency!--

Elasticsearch

--dependencygroupIdorg.elasticsearch.client/groupIdartifactIdelasticsearch-rest-high-level-client/artifactIdversion7.12.1/version/dependency

配置文件

spring.elasticsearch.rest.urishttp://127.0.0.1:9200

Component

GenerationType.IDENTITY,generator

JDBC)private

FieldType.Date)JsonFormat(pattern

yyyy-MM-dd

GMT8)DateTimeFormat(patternyyyy-MM-dd

HH:mm:ss)private

在需要往ElasticSearch里面添加数据的地方注入刚才那个接口然后再调用save方法这个data就是Log类型的就可以了

Autowiredprivate

logElasticsearch;logElasticsearch.save(data);

最后再查询一下

以上就完成了ElasticSearch的简单使用从0到1的过程已经完成至于以后用更加复杂的操作那就看情况了其实难点还是ElasticSearch的查询语句全部是JSON格式的刚开始不太好接受习惯了就好有什么不懂得可以评论下看到会回复