96SEO 2026-02-19 16:01 15
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在数据读取和写入的过程中#xff0c;有一个服务失败了#xff0c;势必会造成同进程其他服务数据不一致的问题。
亚马逊云科技开发者社区为开发者…在微服务架构中一个业务操作往往需要跨多个服务协作完成包含了读取数据和更新多个服务的数据同时进行。
在数据读取和写入的过程中有一个服务失败了势必会造成同进程其他服务数据不一致的问题。
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每个操作都可以作为一个小的事务来执行。
如果出现失败则补偿撤销已执行的操作。
的每一个参与方中通过交换事件的方式进行沟通订阅彼此的事件并做出相应的响应。
协同式虽然复杂但是适用于对事件发布的可靠性要求很高的场景。
通常使用
如图所示在执行订单服务的业务逻辑时在写入订单服务数据库的相应数据表的同时不直接发布事件,再写一份到本地事务性的出站队列Outbox。
只有当本地事务提交成功后才异步地从
事件只会在本地事务提交后发布不会在事务失败时发布。
即使系统发生故障事件也不会丢失会在系统重启后从
模式牺牲了发布事件的实时性以换取发布的可靠性同时配置实现相对比较复杂。
我们可以通过云原生服务比如
是亚马逊云科技提供的一种轻量级的变更数据捕获机制实现了一种流式的变更日志可以对
中。
流包含了对表的操作类型插入、修改、删除以及操作前后的完整数据内容。
应用程序可以通过各种方式消费流以实现近实时的数据处理和分析。
全量的变更捕获无信息丢失。
可以消费多次对读取流没有影响。
多个应用可以同时消费一个流。
按顺序保存和传递变更信息。
与表直接整合无需建立独立的流。
编排器中排版器发出命令消息给各个参与方指示参与方服务完成本地事务操作。
模式无服务器云原生服务可以较好地在保证一致性和高弹性之间取得平衡。
亚马逊广泛采用这种架构和技术栈支持其业务。
文章来源https://dev.amazoncloud.cn/column/article/6548b24dde82943ae0ac42fc?sc_mediumregulartrafficsc_campaigncrossplatformsc_channelCSDN
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