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96SEO 2026-02-19 16:27 0
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相信大家和我一样#xff0c;都有一个大厂梦#xff0c;作为一名资深大数据选手#xff0c;深知SQL重要性#xff0c;接下来我准备用100天时间#xff0c;基于大数据岗面试中的经典SQL题…每天一道大厂SQL题【Day10】电商分组TopK实战
大家好我是Maynor。
相信大家和我一样都有一个大厂梦作为一名资深大数据选手深知SQL重要性接下来我准备用100天时间基于大数据岗面试中的经典SQL题以每日1题的形式带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。
一路走来随着问题加深发现不会的也愈来愈多。
但底气着实足了不少相信不少朋友和我一样日积月累才是最有效的学习方式
有一个账号表如下请写出SQL语句查询各自区组的money排名前十的账号分组取前10
请写出SQL语句查询充值日志表2019年01月02号每个区组下充值额最大的账号要求结果
然后可以使用排序对每个分组按金额从大到小排序并选取前10个记录。
建议你先动脑思考动手写一写再对照看下答案如果实在不懂可以点击下方卡片回复:大厂sql
参考答案适用HQLSparkSQLFlinkSQL即大数据组件其他SQL需自行修改。
1、造数据。
因为有数据支撑会方便我们根据数据结果去不断调整SQL的写法。
2、先将结果表画出来包括结果字段名有哪些数据量也画几条。
这是分析他要什么。
从源表到结果表一路可能要走多个步骤其实就是可能需要多个子查询过程多就用with
hive.exec.mode.local.autotrue;如果是SparkSQL就设置合适的shuffle并行度set
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