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96SEO 2026-02-19 16:32 0
Photoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。
方法2这个高斯kernel也可以使用opencv自带的cv2.getGaussianKernel来创建并通过乘以转置来获得NXN的核。
cv2.GaussianBlur(original_image,
cv2.getGaussianKernel(kernel_size,
有可能在构建的网络中需要使用高斯滤波但是又不想通过opencv实现也可以在tensor层面对图像进行高斯滤波。
也就是使用卷积的方式来实现filter。
kernel_2d.unsqueeze(0).unsqueeze(0)特别需要注意的是group
in_channels3):super(GaussianBlur,
padding0,stride1,groupsin_channels,
(kernel_size-1)//2self.conv.weight.data
cv2.GaussianBlur(original_image_np,
cv2.getGaussianKernel(kernel_size,
cv2.filter2D(original_image_np,
apply_gaussian_blur(original_image_tensor,
blur_layer(original_image_tensor).detach().numpy()def
all_arrays_close(*arrays):reference
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