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Stream可以让我们以一种更简洁的方式对集合进行过滤、映射、排序等操作。

先得到一条Stream流#xff0c;并把数据放上去利用Stream流中的API进行各种操作

Stream是一种处理集合Collection数据的方式。

Stream可以让我们以一种更简洁的方式对集合进行过滤、映射、排序等操作。

先得到一条Stream流并把数据放上去利用Stream流中的API进行各种操作

中间操作

结构化处理Stream提供了一种结构化的方式来处理集合数据可以使用一系列的操作来处理数据而不是通过循环遍历集合。

链式操作Stream的操作可以进行链式调用形成一个操作流水线每个操作都会作用于前一个操作的结果上。

惰性求值Stream的操作是惰性求值的只有在终止操作时才会触发执行这样可以避免不必要的计算。

并行执行Stream可以以并行的方式执行操作可以充分利用多核处理器的优势提高程序的性能。

获取方式方法名说明单列集合default

stream()Collection中的默认方法双列集合无无法直接使用stream流数组public

static

array)Arrays工具类中的静态方法一堆零散数据public

staticT

hm.entrySet().stream().forEach(s

int[]

9};Arrays.stream(arr).forEach(s-

一堆零散数据

Stream.of(1,2,3,4,5,6,7).forEach(s-

System.out.println(s));Stream.of(a,b,c,d,e).forEach(s-

StreamT

distinct()元素去重依赖hashcode和equals方法static

StreamT

注意1中间方法返回新的Stream流原来的Stream流只能使用一次建议使用链式编程

注意2修改Stream流中的数据不会影响原来集合或者数组中的数据

ArrayListString

list.stream().limit(2).forEach(s

skip

list.stream().skip(2).forEach(s

ArrayListString

list1.stream().distinct().forEach(s

concat

Stream.concat(list1.stream(),list2.stream()).forEach(s

ArrayListString

返回值表示转换之后的数据//当map方法执行完毕后流上的数据就变成了整数

//随意在下面forEach当中s依次表示流里面的每一个数据这个数据现在是整数

FunctionString,

System.out.println(s));System.out.println();//

list.stream().map(s

Integer.parseInt(s.split(-)[1])).forEach(s

void

count()统计toArray()收集流中的数据放到数组中collect(Collector

ArrayListString

System.out.println(Arrays.toString(obj));//

String[]

System.out.println(Arrays.toString(arr));//

String[]

System.out.println(Arrays.toString(arr));

collect(Collector

男.equals(s.split(-)[1])).collect(Collectors.toList());

收集到Set集合中

男.equals(s.split(-)[1])).collect(Collectors.toSet());

System.out.println(collect1);//

收集到Map集合

toMap:参数一表示键的生成规则参数二表示值的生成规则参数一Function泛型一表示流中每一个数据的类型泛型二表示map集合中键的数据类型apply形参依次表示流里面的每一个数据方法体生成键的代码返回值已经生成的键参数二Function泛型一表示流中每一个数据的类型泛型二表示map集合中值的数据类型apply形参依次表示流里面的每一个数据方法体生成键的代码返回值已经生成的键*/

MapString,

男.equals(s.split(-)[1])).collect(Collectors.toMap(new

FunctionString,

Integer.parseInt(s.split(-)[2]);}

}));

男.equals(s.split(-)[1])).collect(Collectors.toMap(s

s.split(-)[0],s

Integer.parseInt(s.split(-)[2])

));