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96SEO 2026-02-19 17:10 7
做底层和数据的调试问题也是个麻烦事如果没有方便的可视化工具辅助那将令人感到痛苦借助可视化的工具可以让我们高效、省心进而心情舒畅重要的是可以提高调试效率。
当然可视化工具也分不同层次的大致分为手动操作为主的、自动为主的两种手动操作为主的也要区分工具准确性、易用性如果碰到难用的也是经常令人心情烦躁甚至破口大骂而易用性较好的会比较省心但由于其手动操作为主的特点需要耗时耗力也难以心情很舒畅。
话说有了自动为主的可视化工具真爽有时候就是懒懒得去弄工具其实不一定需要我们从0开始造工具也可以在一些开源或开放的工具的基础上进行开发开发出适合自己使用的可视化工具。
以上是废话本文记录下一次轮廓提取的调试及借助可视化工具的调试。
详细过程不再赘述毕竟懒如果感兴趣可参考博主此前的文章从线段中搜寻提取闭合轮廓二_搜索闭合轮廓-CSDN博客文章浏览阅读476次点赞6次收藏4次。
调试了上篇文章中参考代码修了一些问题优化了显示但是由于算法逻辑存在一些问题有很多不必要的性能损耗且逻辑不是最优的于是博主找时间重新实现了下该算法提升了算法的健壮性和性能将一些点记录如下。
_搜索闭合轮廓https://blog.csdn.net/baidu_38621657/article/details/140854751
之后进行轮廓提取共49个轮廓线段数量最少得为3个最多的为1699个其实多少取决于原始数据的情况。
如果要借助CAD之类的软件手动来画出来那将是一个大工程此前调试小数据量的时候博主就是这样做的然而遇到了大数据量的情况博主也不想手动去画了毕竟在懒和心情舒畅之间博主更倾向于心情舒畅。
我们来看工具中的显示有一些槽点但目前不太影响使用可以看到成功的进行了轮廓提取图上的编号是轮廓的序号从0开始下图一共有49个轮廓
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