1、基础内容

在正则表达式中#xff0c;如果直接给出字符#xff0c;就是精确匹配。

\d

匹…0x01

掌握正则表达式只需要记住不同符号所表示的含义以及对目标对象模式或规律的正确概括。

1、基础内容

.匹配除“\n之外的任何单个字符*匹配前面的子表达式零次或多次匹配前面的子表达式一次或多次?匹配前面的子表达式零次或一次{n}n是一个非负整数匹配确定的n次{n,m}m和n均为非负整数其中nm最少匹配n次且最多匹配m次{n,}n是一个非负整数至少匹配n次{,m}

范围匹配

负值字符范围,匹配任何不在指定范围内的任意字符来看一个稍微复杂的例子\d{3,4}\s\d{3,8}

我们来从左到右解读一下

\d{3,4}表示匹配3到4个数字例如010、0755\s可以匹配一个空格也包括Tab等空白符所以\s表示至少有一个空格例如匹配

综合起来上面的正则表达式可以匹配以任意个空格隔开的带区号的电话号码。

如果要匹配010-12345、0755-26776666这样的号码呢

由于-是特殊字符在正则表达式中要用\转义所以上面的正则是\d{3,4}\-\d{3,8}。

2、进阶内容

[0-9a-zA-Z\_]可以匹配一个数字、字母或者下划线[0-9a-zA-Z\_]可以匹配至少由一个数字、字母或者下划线组成的字符串比如a1000_ZPy3000等等[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]*可以匹配由字母或下划线开头后接任意个由一个数字、字母或者下划线组成的字符串也就是Python合法的变量[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0,

19}更精确地限制了变量的长度是1-20个字符前面1个字符后面最多19个字符。

A|B可以匹配A或B所以(P|p)ython可以匹配Python或者python。

^表示行的开头^\d表示必须以数字开头。

$表示行的结束\d$表示必须以数字结束。

你可能注意到了py也可以匹配python但是加上^py$就变成了只能匹配以py开头的字符串

love

判断某个字符串是否匹配特定的模式切分字符串提取特定模式的字符串将指定模式的字符串进行替换

0x02

re.match(r\d{3,4}\-\d{3,8}$,020-12345)

print(result)#

re.match(r\d{3,4}\-\d{3,8}$,020

12345)

match()方法判断是否匹配如果匹配成功返回一个Match对象否则返回None。

test

假设NETEC公司的邮箱格式为姓.名字数字netec.com.cn。

其中数字不是必须的只有相同名字的员工有多个时才会存在数字并且姓名拼音或英文都会使用小写字母而不会使用大写字母

email

r^[a-z]{1,}\.[a-z]\d*netec.com.cn$if

re.match(pattern,email):print(是NETEC邮箱)

2、切分字符串

用()表示的就是要提取的分组Group。

比如^(\d{3,4})-(\d{3,8})$

re.match(r^(\d{3,4})-(\d{3,8})$,

0755-12345)

re.match(r^(0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])$,

print(m.groups())

re.match(r^(0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]|[0-9])\:([0-5]?[0-9])\:([0-5]?[0-9])$,

print(m.groups())

正则匹配默认是贪婪匹配也就是匹配尽可能多的字符。

举例如下匹配出数字后面的0

result7

由于\d采用贪婪匹配直接把后面的0全部匹配了结果0*只能匹配空字符串了。

必须让\d采用非贪婪匹配也就是尽可能少匹配才能把后面的0匹配出来

result8

当我们在Python中使用正则表达式时re模块内部会干两件事情

编译正则表达式如果正则表达式的字符串本身不合法会报错用编译后的正则表达式去匹配字符串。

如果一个正则表达式要重复使用几千次出于效率的考虑我们可以预编译该正则表达式

re_telephone

re.compile(r^(\d{3,4})-(\d{3,8})$)#

直接使用

print(re_telephone.match(010-12345).groups())#

直接使用

print(re_telephone.match(010-8086).groups())

编译后生成Regular

编译正则表达式模式返回一个对象的模式这样某个模式编译一次就可以在程序中多次使用

import

决定RE是否在字符串刚开始的位置匹配。

//注这个方法并不是完全匹配。

当pattern结束时若string还有剩余字符仍然视为成功。

想要完全匹配可以在表达式末尾加上边界匹配符$

print(re.match(com,comwww.runcomoob).group())

3search()

re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只要找到第一个匹配然后返回如果字符串没有匹配则返回None。

print(re.search(\dcom,www.4comrunoob.5com).group())

4findall()

搜索string返回一个顺序访问每一个匹配结果Match对象的迭代器。

找到

iter

可以使用re.split来分割字符串如re.split(r\s,

print(re.split(\d,one1two2three3four4five5))

7sub()

使用re替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。

import

使用re替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串并返回替换次数

print(re.subn([1-2],A,123456abcdef))

get