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96SEO 2026-02-19 17:54 0
服务端的整体性能测试是一个非常复杂的概念包含生成虚拟用户模拟并发分析性能结果等各种技术期间可能还要解决设计场景、缓存影响、第三方接口mock、IP限制等问题。
如何用有限的测试机器在测试环境中模拟并评估生产环境的真实性能状态找出性能瓶颈也一直是性能测试工程的核心目标。
但一个大型系统的性能也是由一个一个接口的性能来保证的同样遵循木桶原理即性能最差的那个接口将会拉低整个系统的性能因此评估单个接口的性能对于优化接口的性能保证系统的整体性能也一样很有必要量变终会引发质变。
而且相对来说实现简单对于那些不熟悉性能测试工程的同学也是了解性能测试的一个很好的切入点。
一般系统性能水平都是通过吞吐量来体现而系统吞吐量有以下几个重要指标
同时CPU运算、IO、外部系统响应等因素也会直接影响这些指标这里我们选择了QPS(TPS)响应时间CPU占用率内存占用率四个指标分别来评估单个接口的性能。
而对于并发数则可以通过
性能测试几乎已经断绝了手工测试的可能选择一款合适的测试工具很有必要。
目前业界性能测试工具相当多综合需求目标、成本控制、扩展性、生命力等等因素考虑选择这里我只列了主流的三种
大概是生命力最强的性能测试工具了学习资料也相对较多只是体型有点大环境安装麻烦。
基于java编写GUI配置管理接口入门简单方便快速开展性能测试工作还支持插件扩展。
是python下的一个性能测试工具优点是通过代码编写压测脚本扩展性强适合全自动化同时利用了协程的概念支持单机高并发。
由于我们只是对单个接口进行压测太复杂的环境与较高的学习成本都不利于快速开展工作因此我选择了jmeter当然也只是对jmeter的简单使用并不意味着jmeter功能不够强大。
这并不是一篇讲Jmeter的文章因此关于Jmeter的下载安装就不再赘述但有几个非常好用的Jmeter
Collector插件我们需要在服务器中运行Jmeter提供的一个简单的web服务器配合使用。
运行结束后就可以在对应的监听器中查看获取的数据了。
把这些结果统计整理
通过上面我们设置的监听器我们应该能得到TPS、响应时间、CPU、内存这些指标了。
当然这些指标也只是简单的评测某一接口的性能区间。
原理每天80%的访问集中在20%的时间里这20%时间叫做峰值时间
最后感谢每一个认真阅读我文章的人礼尚往来总是要有的这些资料对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库虽然不是什么很值钱的东西如果你用得到的话可以直接拿走
这些资料对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程希望也能帮助到你
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