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如何高效利用ELK日志分析工具进行数据挖掘和故障排查？

96SEO 2026-02-19 18:27 0

class="toc-container-header">目录

- 1、工作当中日志的重要性
- 2、日志收集的工具有那些
  - Solr与es的对比与选型
    - ElasticSearch
      Solr总结
- 3、elk简单介绍
- 4、倒排查询原理
- 5、数据的分类
- 6、es用户场景
  - Elasticsearch简介
- 7、部署es的方法
- 8、和es交互的方式
  - 8.1、了解概念
  - ES常用的数据类型可分为3大类
核心数据类型
- - 8.2、使用命令行的方式和es交互
  - 8.3、使用插件head和es交互
  - 8.4、使用nodejs方式来部署head插件

id="1工作当中日志的重要性">1、工作当中日志的重要性

class="language-bash">1、分析日志来判断系统运行的状态是否正常

id="2日志收集的工具有那些">2、日志收集的工具有那些

class="language-bash">1、日志易（收费）
3、elk/efk工具
id="solr与es的对比与选型">Solr与es的对比与选型

在底层应用都是属于Lucene，在应用范围上包括淘宝电商、百度、github等，

Solr是Apach基金会下的一个顶级的开源项目,采用java开发,,他是基于Lucene的全文搜索服务器,Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置,可拓展,并对索引进行了优化

Solr可以独立运行，运行在etty、Tomcat等这些Servlet容器中，Solr索引的实现方法很简单，用POST方法向Solr服务器发送一个描述Field及其内容的XML文档，Solr根据xml文档添加、删除、更新索引。

Solr搜索只需要发送HTTP

GET请求，然后对Solr返回Xml、json等格式的查询结果进行解析，组织页面布局。

Solr不提供构建UI的功能，Solr提供了一个管理界面，通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。

Solr是基于lucene开发企业级搜索服务器，实际上就是封装了lucene。

Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的APl接口。

用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的文件，生成索引;也可以通过提出查找请求，并得到返回结果。

data-src="https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/64097e52d2ae6c7c375b5ed956d3797a.png"

致命弱点：

data-src="https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/f0244af451ef27b90018b902f22d054c.png"

随着数据量加大

data-src="https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/e2a9e251da6c75820304cc40caf394b1.png"

id="elasticsearch-vs-solr总结">ElasticSearch
Solr总结

利用Zookeeper进行分布式管理,而Elasticsearch自身带有分布式协调管理功能。

3、Solr

,而Elasticsearch仅支持json文件格式。

4、Solr

官方提供的功能更多,而Elasticsearch本身更注重于核心功能,高级功能多有第三方插件提供,例如图形化界面需要kibana友好支撑

5、Solr

●ES建立索引快(即查询慢)，即实时性查询快，用于facebook新浪等搜索。

●Solr

6、Solr比较成熟，有一个更大,更成熟的用户、开发和贡献者社区，Elasticsearch相对开发维护者较少,更新太快,学习使用成本较高。

9300非关系型的数据库功能：存储数据，分析数据，搜索数据发展史：使用java语言，在luncen的基础上做二次封装，提供restful接口搜索的原理：倒排索引特点：水平扩展方便、提供高可用、分布式存储、使用简单

2、logstash/filebeatlogstash功能：收集日志，中转站filebeat功能：专门收集日志

3、kibana

1、把信息存储es数据库，分成一个一个的词语

关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。

用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。

关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。

NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。

同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。

id="elasticsearch简介">Elasticsearch简介

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。

它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful

Elasticsearch

是一个分布式的、开源的搜索分析引擎，支持各种数据类型，包括文本、数字、地理、结构化、非结构化。

Elasticsearch

API、分布式特性、可塑、可扩展而闻名。

Elasticsearch

产品栈是个开源工具集合，用于数据接收、存储、分析、可视化

文档搜索结合ElasticSearch高亮显示,输入实时搜索(search-asyour-type)和纠错(did-you-main)显示

英国卫报结合ElasticSearch结合用户日志和社交网络数据给用户实时反馈

Github使用ElasticSearch检索1300亿行代码

1、源码的方式：特点：安装之后的路径统一，需要手动写启动脚本
2、rpm的方式：特点：安装之后路径分散，不需要手动写启动脚本

class="language-bash">1、安装jdk环境

mkdir

/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml#es的主要配置文件

#配置相关系统变量

/usr/lib/sysctl.d/elasticsearch.conf#配置相关系统变量

/usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service#es的服务程序

[root@es01

/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

23:node.name:

/var/log/elasticsearch/elasticsearch.log[2020-04-08T13:29:53,773][ERROR][o.e.b.Bootstrap

[gaoxu01]

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.6/index.html

memory_lock_check

class="language-bash">1、索引：相当于在mysql当中创建一个数据库（database）

id="es常用的数据类型可分为3大类">ES常用的数据类型可分为3大类

（3）日期类型

json没有date类型，插入|更新文档|字段时怎么表示date类型？

class="language-bash">#mapping，将字段类型设置为date
"type"
#插入|更新此字段的值时，有3种表示方式#使用固定格式的字符串
09:00:00"
float_range，double_range，date_range
比如招聘要求年龄在[20,
class="language-bash">age_limit
:{"type"
插入|更新文档|字段时，值写成json对象的形式：
class="language-bash">"age_limit"
{"gte"
https://www.cnblogs.com/chy18883701161/archive/2020/04/18/12723658.html
id="82使用命令行的方式和es交互">8.2、使用命令行的方式和es交互
'10.0.0.211:9200/gaoxu/student/1?pretty'
'Content-Type:
gaoxu为数据库库名(索引),student为一张表(类型)
:指定一个唯一id号
http://localhost:9200/_cat/indices?v
根据索引往下查询type类型curl
http://localhost:9200/uccaut根据type类型往下细分具体查找curl
-XGET
http://localhost:9200/uccaut/customcurl
-XGET
http://localhost:9200/uccaut/commodity/10089?pretty
3、写第二条数据
'10.0.0.240:9200/gaoxu/student/2?pretty'
'Content-Type:
'10.0.0.240:9200/gaoxu/student/?pretty'
'Content-Type:
'10.0.0.240:9200/gaoxu/student/1?pretty'
curl
'10.0.0.240:9200/gaoxu/_search/?pretty'
curl
'10.0.0.240:9200/gaoxu/student/1?pretty'
curl
'10.0.0.240:9200/gaoxu/?pretty'
id="83使用插件head和es交互">8.3、使用插件head和es交互
1、nodejs
http://10.0.0.240:9200/gaoxu/student/1
PUT
{"first_name":"lao","last_name":"wang","age":25,"about":"I
love
climbing","interests":["sports"]
3、插入第二条数据：
http://10.0.0.240:9200/gaoxu/student/2
PUT
{"first_name":"wang","last_name":"wu","age":27,"about":"I
love
climbing","interests":["music"]
4、不指定id号随机插入一条数据：
http://10.0.0.240:9200/gaoxu/student/
POST
{"first_name":"zhao","last_name":"liu","age":29,"about":"I
love
climbing","interests":["eatting"]
http://10.0.0.240:9200/gaoxu/student/1
GET
http://10.0.0.240:9200/gaoxu/_search
GET
http://10.0.0.240:9200/gaoxu/student/1
DELETE
id="84使用nodejs方式来部署head插件">8.4、使用nodejs方式来部署head插件

1、安装epel源

http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo

`2、安装`

--registry=https://registry.npm.taobao.org

`4、克隆代码`

官网https://github.com/mobz/elasticsearch-head

`/opt/`

git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git

`elasticsearch-head/`

/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

`http.cors.enabled:`


                    
                        
                            标签：  
                            ELK日志收集分析工具解析  
                        
                    
                    
                    
                    
                        
                            
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关键词优化数量	10-20个核心词	30-50个核心词+长尾词	80-150个全方位覆盖
内容优化	基础页面优化	全站内容优化+每月5篇原创	个性化内容策略+每月15篇原创
技术SEO	基本技术检查	全面技术优化+移动适配	深度技术重构+性能优化
外链建设	每月5-10条	每月20-30条高质量外链	每月50+条多渠道外链
数据报告	月度基础报告	双周详细报告+分析	每周深度报告+策略调整
效果保障	3-6个月见效	2-4个月见效	1-3个月快速见效

百度SEO

如何高效利用ELK日志分析工具进行数据挖掘和故障排查？

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id="1工作当中日志的重要性">1、工作当中日志的重要性

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class="language-bash">1、日志易（收费）3、elk/efk工具id="solr与es的对比与选型">Solr与es的对比与选型

3、elk/efk工具

Solr搜索只需要发送HTTP

致命弱点：

随着数据量加大

id="elasticsearch-vs-solr总结">ElasticSearchSolr总结

Solr总结

3、Solr

4、Solr

5、Solr

●Solr

3、kibana

Elasticsearch

Elasticsearch

Elasticsearch

mkdir

#配置相关系统变量

[root@es01

23:node.name:

[gaoxu01]

memory_lock_check

id="es常用的数据类型可分为3大类">ES常用的数据类型可分为3大类

"type"

09:00:00"

比如招聘要求年龄在[20,

:{"type"

{"gte"

id="82使用命令行的方式和es交互">8.2、使用命令行的方式和es交互

'Content-Type:

:指定一个唯一id号

根据索引往下查询type类型curl

-XGET

-XGET

3、写第二条数据

'Content-Type:

'Content-Type:

curl

curl

curl

1、nodejs

PUT

love

3、插入第二条数据：

PUT

love

4、不指定id号随机插入一条数据：

POST

love

GET

GET

DELETE

1、安装epel源

2、安装

4、克隆代码

/opt/

elasticsearch-head/

http.cors.enabled:

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Solr总结

`1、安装epel源`

`2、安装`

`4、克隆代码`

`/opt/`

`elasticsearch-head/`

`http.cors.enabled:`