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96SEO 2026-02-19 18:44 0
基础设施的一个重要作用是保证我们的云能够根据需求上升或下降进行自动扩缩容我们每天的流量波动都非常大需要依靠动态扩缩容来保证服务的正常运行。
为了支持扩缩容Airbnb
Kubernetes。
现如今在近百个集群中运行了上千个节点来适应这些工作负载。
然而这些变化并不是一蹴而就的在迁移过程中随着新技术栈上的工作负载和流量越来越多底层的
之前每个服务实例都运行在其所在的机器上通过手动分配足够的容量来满足流量增加的场景。
每个团队的容量管理方式都不尽相同且一旦负载下降很少会取消配置。
一开始
集群的配置相对比较简单配置有几个集群每个集群都有单独的底层节点类型和配置它们只运行无状态的在线服务。
随着服务开始迁移到
Kubernetes我们便开始在多租户环境中运行容器化的服务。
这种聚合方式减少了资源浪费并且将这些服务的容量管理整合到
控制平面上。
在这个阶段需要我们手动扩展集群但相比之前仍然有着显著的提升。
集群配置的第二个阶段是因为更多样化的工作负载而出现的每个试图在
上运行的工作负载都有着不同的需求。
为了满足这些需求为此创建了一个抽象的集群类型集群类型定义了集群的底层配置这意味着集群类型的所有集群都是相同的从节点类型到集群组件设置都是相同的。
越来越多的集群类型导致出现了越来越多的集群最初通过手动方式来调节每个集群容量的方式很快就变得崩溃了。
为了解决这个问题我们为每个集群添加了
集群管理相当乏味例如在集群升级时需要单独对每种类型的集群进行单独测试。
在第三个阶段通过创建异构集群来整合集群类型这些集群可以通过单个
首先这种方式极大降低了集群管理的开销因为拥有更少、更通用的集群会减少需要测试的配置数量
整合集群类型允许在每个集群中运行不同的工作负载这种工作负载类型的聚合有些大有些小可以带来更好的封装和效率从而提高利用率。
通过这种额外的工作负载灵活性可以有更多的空间来实施复杂的扩展策略而不是默认的
随着对集群的扩展和整合就实现了异构每个集群有多种实例类型我们开始在扩展期间实现特定的业务逻辑并且意识到有必要对扩缩容的行为进行某些变更。
有大量内置的扩展器选项每个选型都有不同的处理逻辑。
例如默认是随机扩展器它会随机选择可用的节点组另一个是
它会根据用户指定的分级优先级列表来选择需要扩展的节点组。
当使用异构集群逻辑的同时可以发现默认的扩展器无法在成本和实例类型选择方面满足复杂的业务需求。
假设想要实现一个基于权重的优先级扩展器目前的优先级扩展器仅允许用户为节点组设置不同的等级这意味着它会始终以确定的顺序来扩展节点组。
如果某个等级有多个节点组则会随机选择一个节点组。
基于权重的优先级策略可以支持在同一个等级下设置两个节点组其中
的时间会扩展另一个节点组但默认并不支持基于权重的扩展器。
除了当前支持的扩展器的某些限制外还有一些操作上的问题
的发布流水线比较严格在合并到上游之前需要花大量时间来审核变更但我们的业务逻辑和所需的扩展策略是在不断变化的能够满足当前需求的扩展器并不一定能够满足未来的需求
关联的其他用户则没有这种业务逻辑因此实现的特定逻辑并不一定对上游用户有用
我们希望扩展器是可扩展的能够被其他用户使用其他用户在使用默认的
服务端这需要由用户实现该服务端作为一个独立的应用或服务运行通过客户端传递的信息以及复杂的扩展逻辑来选择需要扩容的节点组。
当前通过
在前面的例子中可以非常容易地实现加权随机优先级扩展器方法是让服务器从优先级列表中读取并通过
其实实现还包含一个故障保护选项建议使用该选项将“多个扩展器”作为参数传递给
Autoscaler使用该选择后如果服务端出现故障Cluster
仍然能够使用一个备用的扩展器进行扩展。
由于服务端作为一个独立的应用运行因此可以在
服务端可以根据用户需求实现自定义因此这种方案对整个社区来说也非常有用。
在内部从
就一直在使用这种方案来扩缩容所有的集群期间一直没有出现任何问题它允许动态地选择何时去扩展特定的节点组来满足
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