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96SEO 2026-02-19 18:48 0
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它属于文本对分类#xff0c;这是一种对文本进行分类的应用类型。
以一对文本作为输入但输出连续值#xff0c;语义文本相似度是一个流行的“文本对回归”任务。
这项任务评估句子的语义相似度。
例如#xff0c;在语义文本相似度基准数据集#x…我们研究了自然语言推断。
它属于文本对分类这是一种对文本进行分类的应用类型。
以一对文本作为输入但输出连续值语义文本相似度是一个流行的“文本对回归”任务。
这项任务评估句子的语义相似度。
例如在语义文本相似度基准数据集Semantic
Benchmark中句子对的相似度得分是从0无语义重叠到5语义等价的分数区间。
我们的目标是预测这些分数。
来自语义文本相似性基准数据集的样本包括句子1句子2相似性得分
文本对分类或回归应用的BERT微调如自然语言推断和语义文本相似性假设输入文本对分别有两个词元和三个词元
与单文本分类相比上图中的文本对分类的BERT微调在输入表示上有所不同。
对于文本对回归任务如语义文本相似性可以应用细微的更改例如输出连续的标签值和使用均方损失它们在回归中很常见。
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