在商用场景中#xff0c;目前的商用清洁机器人几乎均是中大型的产品形态#xff0c;较大的体型意味…随着商用清洁机器人进入越来越多的场景中单一的中型机器人并不能有效覆盖所有区域更加细分化的产品组合正在成为新的趋势。

在商用场景中目前的商用清洁机器人几乎均是中大型的产品形态较大的体型意味着更高的清洁效率但本身也限制了清洁覆盖率。

无论是空间较大的商场、超市等还是空间相对较小的餐厅、商店、便利店等现有的商用清洁机器人基本都难以覆盖其中复杂、狭窄的过道、桌椅、闸机等区域这也导致终端用户对于机器人有着较大的顾虑。

“大”机器人负责较大的空旷区域“小”机器人负责查漏补缺清洁那些较为复杂狭窄的区域既能补全清洁需求又能带来产品差异化。

事实上厂商们已经在这么做了。

去年10月份科沃斯一次性发布了K1、M1两款商用清洁机器人。

与市面上同类产品不同的是K1是少见的中小型机器人与同类产品体型差距超过一半。

按科沃斯的说法K1和M1的定位是一大一小组合式机器人方案用以应对小中大型场景。

同样传统家用电器巨头海尔今年也带来了一大一小的组合B5清洁机器人和B3清洁机器人宣告自己的强势入局。

过去的无数次证明趋势来临的时候总是稍纵即逝能吃上红利的大多是最早的那一批厂商就如同扫地机器人激光导航的出现、扫拖一体的出现、基站出现一样……然而新趋势意味着需要新技术但技术的研发从来不是一蹴而就它需要长时间的持续创新和积累小型商用机器人虽然和中大型商用机器人相似但却无法直接移植中大型商用机器人导航方案成本高对硬件空间要求大且计算平台、MCU、底盘驱动等单元也需重新适配因此新产品的研发成本和周期并不会明显降低。

事实上关注这一趋势的不只有厂商还有行业上游的AI技术供应商。

为解决目前的行业需求INDEMIND对不同体型的商用机器人推出了不同的导航方案「商用机器人AI

Kit」和「商用机器人AI

AGI系统为基础采用以双目立体相机为核心的多传感器融合架构支持市面上不同品类的主流传感器可满足商用机器人导航定位、智能避障、路径规划、决策交互等核心功能的开发能够广泛应用于商用清洁、酒店配送、送餐、巡检等商用服务机器人平台在应用量级上「商用机器人AI

Kit

在产品架构上两种方案均是采用设备端系统云端系统架构分别在设备端提供了包含导航AI算法、导航计算平台、双目惯性感知传感器、系统驱动MCU、电源管理、人机交互系统和在云端提供了包含业务管理、状态监控、调度管理、地图管理等各种软硬件服务做到了一站式解决机器人的开发需求。

基于INDEMIND机器人协作开放平台能够让任何符合标准的机器人设备实现与平台下其他机器人进行多机通信以保证在同一环境下安全高效的协同工作避免干扰以及事故风险。

同时在作业方面支持位置信息共享、自主调度、协调作业等。

以多机器人清洁为例INDEMIND机器人协作开放平台能够根据作业区域如餐饮区、购物区、办公区及同区域的不同场景等的差别性对于不同的机器人下发不同的作业任务实现多机协同作业同时当部分机器人出现故障时还能调配任务给其它机器人进行补位作业避免遗漏等有效解决现有机器人的作业缺陷。

值得一提的是方案在智能化功能方面也有着独有优势基于立体视觉技术方案能够对全域的障碍物和不同区域场景进行监测和识别并根据识别到的语义信息实时构建语义地图。

在避障方面除了静态障碍物还能够有效识别悬浮型障碍物、运动障碍物等并在使用中实时更新地图更正运行路线。

同时INDEMIND专门研发了智能决策引擎技术结合基于立体视觉技术带来的强大感知认知能力能实现主动安全、智能作业、自然交互等多种智能功能。

此外搭载两种方案的机器人无需预部署开箱即可使用支持多层地图且具备智能梯控系统能够实现多楼层灵活作业。