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96SEO 2026-02-19 19:23 15
本文介绍这两种压力模式的区别#xff0c;以便根据自身业务场景选择更合适的压力模式。
本文介绍这两种压力模式的区别以便根据自身业务场景选择更合适的压力模式。
“并发”是指虚拟并发用户数从业务角度也可以理解为同时在线的用户数。
如果需要从客户端的角度出发摸底业务系统各节点能同时承载的在线用户数可以使用该模式设置目标并发。
并发模式下需要指定全场景的最大并发数再设置各串联链路的并发权重。
串联链路内各API的响应速度不同表现为响应时间不同所以单位时间内API的并发数也会不同。
API响应速度越快单位时间内累积在API上的并发用户数越少。
假设目前共有100个虚拟用户需要操作某个事务即串联链路。
该串联链路中共有2个APIAPI
RPS模式即吞吐量模式通过设置每秒发出的请求数从服务端的角度出发直接衡量系统的吞吐能力免去从并发到RPS的繁琐转化可快速实现压测。
API接口如电商加购物车、下单等主要用TPSTransaction
每秒事务数来衡量系统的吞吐能力选择该模式可以直接按照预期的TPS设置RPS。
如果希望检验“下单”接口是否能达到500
TPS的预期那么设置RPS为500每秒发送500个请求可检验系统的吞吐能力。
该模式下请求无法及时响应时可能会导致较高的并发异常情况请及时停止。
该模式仅支持非自动递增进行压测即您需在压测过程中手工调速。
具体操作请参见手动调速模式下调速。
同一链路中后一个API的RPS值需小于等于前一个API的RPS值。
基于实际业务考虑一般正常业务链路转化模型应该为漏斗形状。
例如正常业务链路为查看首页-查看商品详情-加入购物车-下单-付款。
那么通常情况下查看首页的用户数会比查看商品详情的用户数多查看商品详情的用户数也会比加入购物车的用户数多以此类推所以后一个API的RPS值需小于前一个API的值这样就比较符合漏斗模型。
设置好压测模式后还需要在施压配置页面设置压测起始量级与最大量级。
每个API可以视为业务系统的一个节点处理能力不同导致可承载的业务量也不一致。
并发模式与RPS模式施压的方式不同故压测数值上的设置也会不同。
无论选取何种压测模式各场景最大值的总和不可超过该账户下对应资源包的最大VU、RPS。
Second压力模型和并发用户模型都是性能测试中常用的模型但它们的测试方法和指标略有不同。
并发用户模型是一种测试方法它通过模拟多个并发用户同时访问系统以测试系统在高并发情况下的性能表现。
测试人员可以逐步增加并发用户数直到达到系统的瓶颈为止。
在并发用户模型中主要关注的指标是并发用户数、响应时间、吞吐量、错误率等。
RPS压力模型也是一种测试方法它通过模拟多个并发用户向系统发送请求以测试系统在高并发情况下的性能表现。
测试人员可以逐步增加请求量直到达到系统的瓶颈为止。
在RPS压力模型中主要关注的指标是每秒钟处理的请求数即RPS、响应时间、吞吐量、错误率等。
因此两种模型的区别在于对于同样的并发用户数RPS模型可能会产生更多的请求量而并发用户模型则更强调每个用户并发请求的情况。
此外两种模型对于测试系统性能的关注点也略有不同但都是测试系统在高并发情况下的性能表现以便找到系统瓶颈并进行优化。
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