I/O#xff0c;速度快且资源消耗低#xff0c;非常适合大规模爬取任务。

Scrapy

爬虫框架提供了强大的工具和灵活的扩展机制用于高效抓取和处理网页数据。

它支持异步

Scrapy

myproject/scrapy.cfgmyproject/__init__.pyitems.pymiddlewares.pypipelines.pysettings.pyspiders/__init__.py4.

编写第一个爬虫

ExampleSpider(scrapy.Spider):name

parse(self,

response.xpath(//h1/text()).getall()

CSS

response.css(h1::text).getall()

常用方法

myproject.pipelines.MyProjectPipeline:

300,

{scrapy_splash.SplashCookiesMiddleware:

723,scrapy_splash.SplashMiddleware:

725,scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware:

810,

scrapy_splash.SplashAwareDupeFilter示例代码

from

ExampleSpider(scrapy.Spider):name

examplestart_urls

response):self.log(response.text)Playwright

pip

ExampleSpider(scrapy.Spider):name

exampledef

scrapy.Request(urlhttp://example.com,meta{playwright:

True})def

response):self.log(response.text)8.

反爬策略与解决方法

response.xpath(//a/href).getall()

for

是一个非常强大的爬虫框架适合从简单的静态页面到复杂的动态加载内容的抓取需求。

通过不断优化爬虫的结构和策略可以更高效地完成数据采集任务。

多层解析

response.xpath(//a/href).getall()for

link

response):self.log(response.url)使用代理

PROXY