96SEO 2026-02-19 20:13 16
核心理念: 不信任单一模型,用"集团军"作战。

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的赌注是**"没有一个模型是万能的"**。
它本质上是一个 AI
编排平台,自己不做模型,专注做"调度+工具+融合"。
类似于不自己养兵,但擅长排兵布阵。
核心理念: 模型够强了,关键是怎么喂上下文。
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推理时的"记忆缓存"——如果你每次请求的前缀不变,模型可以跳过那部分的计算,直接复用缓存。
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请求1:[System
class="highlighter-hljs">把中间结果写文件
RAG(检索增强生成)更优雅——文件系统天然支持增删改查,模型已经"会用"它。
3. 个工具全丢给模型(那样模型会选错),而是根据任务阶段动态暴露:
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研究阶段只能用
GenSpark Manus 适合"结果导向"的场景
它像一个全能秘书团队,每个人有专长,组合出击。
但黑盒程度高,出错了很难
Manus 在做什么、为什么这样做。 它的架构更优雅、更工程化,KV-Cache 更像是工程集成的胜利——把市面上最好的模型和工具拼在一起,靠"力大飞砖"取胜。 Manus 则是在一个看似简单的框架里做到了极致优化,更接近"少即是多"的哲学。Meta
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