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Elasticsearch快速入门

Elasticsearch是面向文档的以json格式存储数据的NoSQL数据库也是一个全文搜索引擎。

Elasticsearch关系型数据库如Mysql索引Index数据库Database类型Type表Table文档Document行记录RowRecord字段Field列字段ColumnField映射Mapping约束Schema

注意es中的类型在es7.x版本中已经没有在后面的8.x版本中被彻底删除掉。

倒排索引

Index是Elasticsearch中的索引工作机制。

倒排索引是区别于正排索引的概念

正排索引是以文档对象的唯一ID作为索引以文档内容作为记录。

倒排索引指的是将文档内容中的单词作为索引将包含该词的文档ID作为记录。

Elasticsearch的工作流程如下因为使用倒排索引产生的文档记录要比mysql数据行少多了所以会比较快。

基本使用

es提供了retfulAPI风格操作接口给开发者对索引、类型、文档、字段、映射等进行增删查改操作。

索引操作

可以分词查询不能聚合、排序keyword字符串类型只能精准查询,

范围:[−263

127]float32位单精度浮点数double64位双精度浮点数boolean布尔类型支持使用字符串数字等零值表示true/falsedate日期类型date_nanos日期纳秒类型binary二进制类型Base64编码字符串的二进制值Range范围类型有integer_range,

float_range,

date_range等array数组类型ES中没有专门的数组类型,

直接使用[

]定义即可所有的成员的值必须是同一种数据类型object对象类型以json对象为结构

使用默认类型_doc代替映射的创建es会内部自动推断字段类型。

PUT

typetype在8.x版本会被彻底删除以后使用默认类型_doc替代即可。

查看索引

请求方法/methoduri地址描述PUT创建,修改/索引名称/_doc/文档id创建文档指定文档idPOST创建/索引名称/_doc/文档id创建文档如果uri地址只是以_doc结尾文档id是随机生成的POST修改/索引名称/_doc/文档id/_update修改文档DELETE删除/索引名称/_doc/文档id删除文档GET查询/索引名称/_doc/文档id查询文档通过文档IDPOST查询/索引名称/_doc/文档id/_search查询所有数据

添加文档

主键查询根据文档id查询精确查询根据关键词查询也叫term查询

浪潮之巅

浪潮之巅匹配查询根据输入的内容先对内容进行分词再进行分词匹配查询

浪潮之巅

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