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96SEO 2026-02-19 20:41 4
马克・扎克伯格进…这可能会是AI技术形态的一个转折点,大模型的下一个形态不再是人和模型一轮一轮的即时问答了。
技术及其在各种领域上的应用展开。
会议中面向全球领先的机器人制造商、AI
模型开发者和软件制造商英伟达提供了一套全新服务、模型以及计算平台以帮助开发、训练和构建下一代人形机器人。
和仿真的远程操作工作流该工作流允许开发者使用少量人类演示数据来训练机器人。
的下一波浪潮是机器人其中最令人兴奋的发展之一是人形机器人。
我们正在推进整个
机器人堆栈的发展面向全球人形机器人开发者和公司开放访问让他们能够使用最符合其需求的平台、加速库和
微服务提供了由英伟达推理软件提供支持的预构建容器使开发者能够将部署时间从数周缩短到几分钟。
机器人专家将能够通过两项新的
等空间计算设备记录的远程操作数据生成合成运动数据。
Robocasa
世界中进行开发和协作的通用框架中生成机器人任务和仿真就绪环境。
是一项云原生托管服务允许用户跨分布式计算资源来协调和扩展复杂的机器人开发工作流无论是在本地还是在云端。
OSMO
大大简化了机器人训练和仿真工作流将部署和开发周期从数月缩短到一周内。
用户可以对各种任务进行可视化管理包括合成数据生成、模型训练、强化学习以及大规模的人形机器人、自主移动机器人和工业机械臂软件在环测试。
训练人形机器人的基础模型需要大量的数据。
远程操作是获取人类演示数据的方法之一但这个过程正变得越来越昂贵和漫长。
通过在
开发者能够从极少量远程捕捉的人类演示中生成大量合成运动和感知数据。
微服务基于录像生成合成数据集。
开发者可以使用真实数据和合成数据对
微服务一个机器人学习框架来生成经验并重新训练机器人模型。
在整个工作流中NVIDIA
将计算任务无缝地分配给不同的资源为开发者减少了数周的管理工作量。
与此同时英伟达也发布了一系列通用场景描述OpenUSD的重大成果。
平台构建的英伟达加速的开发框架越来越多的行业现在能够开发出用于可视化工业设计和工程项目的应用以及用于构建新一代物理
空间和物理学以帮助加快数字孪生的开发等。
其他还包括可用于机器人和工业仿真数据格式的全新
带来的增强功能和可访问性各个行业都可以创建基于物理学的虚拟世界和数字孪生在加快创新的同时为机器人这次新一轮
的工业工作负载英伟达与全球工业自动化和软件领先者西门子正在扩大合作。
仿真技术组合集成以支持基于证据的决策和关键利益相关方之间的协作。
该集成可实现复杂仿真数据的高保真、实时、逼真可视化让企业能够更加深入地了解产品在实际操作环境中的性能。
西门子将把
的连接器让机器人专家能够将他们的机器人数据无缝导入到用于设计、仿真和强化学习等用途的各种应用中。
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