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AI工程宝典，搞懂大模型应用的秘籍

size="3">宝子们，今天来给大家安利一本超实用的AI工程书！

这可不是那种花里胡哨的工具书，而是从根基上帮你搞懂大语言模型（LLMs）和大多模态模型（LMMs）在具体应用中的适配框架。

从搭建AI应用的各种方案，到评估应用的优劣，甚至还能用AI来评估AI输出，这本书统统给你答案。

比如，怎么检测和减少模型的“幻觉”，怎样用好RAG策略，何时该微调模型，怎样构建持续优化的反馈闭环，这些让人头大的问题都能在这本书里找到思路。

而且，它还带你穿梭在眼花缭乱的AI模型类型、评估基准和海量应用场景中，简直就是AI工程师的导航仪。

作者凭借过去十年在语言模型和机器学习系统领域的经验，用真实的案例和专家的深度审核，把复杂的知识讲得通俗易懂。

这不就是咱搞AI开发的“教科书”嘛，建议收藏！

size="3">解答这些问题：

1. Should

   build

   size="3">书评

   • size="3">"This

     Mars

   • size="3">"Chip

     OpenAI

   • size="3">"Every

     Neuron7

   • size="3">"This

     Google

   • size="3">"This

     AI.Engineer

   • size="3">"AI

     Sparks

   • size="3">"AI

     Moody's.

   • size="3">"AI

     company

   size="3">在这儿

   https://github.com/chiphuyen/aie-book

   size="3">
   

   
   

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   今天先到这儿，希望对AI，云原生，技术领导力，

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   出处：http://www.cnblogs.com/wintersun/

   
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   Liu

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