or’s

ref:https://medium.com/analytics-vidhya/yield-python-part-i-4dbfe914ad2d

偶尔遇到Yield关键字时它看起来相当神秘。

这里我们通过查看生成器如何使用yield获取值或将控制权返回给调用者来揭示yield所做的工作。

我们也在看生成器generator的不同状态。

让我们开始吧。

Generator

happy_birthday_song(nameEric):yield

Happy

作为Generator被创建在第七行相应的生成器generator的执行通过调用next();

我们获得了yield的1个输出因为仅仅调用了一次next接着generator是在suspend

state暂停/挂起状态当另一个next()调用的时候会激活执行并且返回第二个yield的值。

像任何迭代器iterator一样生成器将会exhausted

当stopIteration

happy_birthday_song(nameEric):yield

Happy

True:print(next(birthday_song_gen))

except

StopIteration:print(exhausted...)2.并发和并行抢占式和协作式

Cooperative

avg(value):print(running_average)

iterable

range(n):dq.appendleft(i)print(fappended

{i})#

producer...)next(producer)except

consumer

C:\Users\HP\.conda\envs\torch1.8\python.exe

C:\Program

2021.1.3\plugins\python\helpers\pydev\pydevd.py

--multiproc

D:/code/python_project/01-coroutine-py-mooc/8/demo_ccc.py

Connected

生产2个消费2个再生产两个再消费两个再生产一个触发StopIteration再转向finall

消费1个

loop:{getgeneratorstate(flower_gen)})yield

flowerflower_gen

creation:{getgeneratorstate(flower_gen)}\n)print(getting

1st

{getgeneratorstate(flower_gen)}\n)print(fGet

all

{list(flower_gen)}\n)print(fAfter

getting

{getgeneratorstate(flower_gen)})输出

C:\Users\HP\.conda\envs\torch1.8\python.exe

D:/code/python_project/01-coroutine-py-mooc/8/demo_ccc.py

After

GEN_CREATEDGEN_RUNNINGGEN_SUSPENDEDGEN_CLOSED

GEN_CREATED