/>

编者按中央经济工作会议确定了2025年的重点任务，其中提到要开展“人工智能+”行动，培育未来产业。

作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能具有溢出带动性很强的“头雁”效应，不仅有助于实现技术变革、推动产业转型升级，还是加快培育新质生产力的重要抓手。

本版推出特别策划，刊发相关理论研究成果，为推动人工智能“向上”“向善”发展提供决策参考。

当前，全球人工智能领域的竞争博弈重点正从“科学研究”转向“产业应用”，能否在人工智能产业应用中实现创新突破成为关键。

我国已围绕大模型训练和行业应用展开了系列规划，布局了人工智能“训练场”与“应用基地”，但我国在该领域仍面临核心技术攻关、工程化应用等方面的挑战，亟待国家整体统筹布局大模型行业应用创新（工程）中心，形成高质量数据集、强化行业大模型开发、提供工程化服务、探索新型人工智能应用组织运营模式、发展我国自主大模型生态体系。

加快大模型行业应用具有重要意义

加快人工智能行业应用对于我国获取全球人工智能竞争主动权、解决工业制造领域面临的短板问题、加速科技成果转化应用具有重要意义。

**第一，加快人工智能大模型行业应用，是我国抢抓国际竞争主动权的关键着力点。

**我国正处于全球人工智能技术与产业竞争的关键时期。

国际领先国家依托算力和算法优势，在产业生态与主体培育等方面形成了持续性优势。

在此背景下，必须要发挥我国超大规模市场、产业体系完备、应用场景丰富以及海量行业数据的优势，有效整合数据、算力、人才等相关资源，通过大模型及工程化能力赋能具体行业和场景，争取产业未来发展的主动权。

**第二，加快人工智能大模型行业应用，是我国应对工业领域短板、瓶颈的重要举措。

**我国工业领域面临高质量数据集欠缺、大模型的工程化服务能力不足、自主原生大模型应用生态较弱等多方面问题，亟待通过构建大模型行业公共数据和企业商业数据等高质量数据集，开展工业领域大模型应用研发，重构关键行业技术和工程化体系。

此外，还应面向重点领域、重大场景，支持基于国产化原生大模型工程化方法、工具、软件和解决方案的研发，构建我国行业大模型产业化和工程化服务能力。

**第三，加快人工智能大模型行业应用，是我国推动科研成果向现实生产力转化的关键驱动力。

**我国科技成果转化在研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运维管理等全流程、多场景存在诸多堵点，亟待依托人工智能变革科技创新、产业发展、企业应用范式，以大模型应用为基础，有序组织行业资源，打通技术、数据供需双向通道，面向垂直行业特点和需求，将大模型技术与实际产业场景紧密结合，形成适应性强、效果好、价值高的大模型应用解决方案。

在特定行业的深度应用发展空间很大

当前，我国人工智能科技创新布局逐渐完善，但应用方面与领先国家还存在一定差距，大模型在特定行业的深度应用和定制化服务还有很大的发展空间，主要表现在以下几个方面。

第一，我国出台系列政策促进人工智能发展，但尚未对大模型行业应用平台进行系统布局。

我国从2017年全面启动实施新一代人工智能发展规划，立足于将我国打造成世界主要人工智能创新中心。

科技部、工信部、发改委相继成立多个人工智能开放创新平台、工程研究中心、创新应用先导区、创新发展试验区，聚焦人工智能重点细分领域，有效整合技术、产业链和金融资源，持续提升人工智能核心研发能力和服务能力。

然而，尚未对大模型行业应用平台进行系统布局。

现有平台侧重于技术研发，聚焦行业场景应用的平台尚未形成，亟待进行系统谋划，以人工智能重大应用需求方向为牵引，建设人工智能创新应用平台。

第二，我国已初步构建人工智能大模型产业应用体系，但较为缺乏面向行业需求的专业应用模型训练。

我国已经构建起包括智能芯片、大模型、基础架构等在内的人工智能产业应用体系，人工智能产业快速发展。

当前基于“大数据+大算力+强算法”训练的大模型技术显著提升了处理复杂任务的能力，成为从信息化走向数智化的重要驱动力。

然而，当前我国人工智能大模型市场仍处于“百模大战”阶段，平台级的行业应用布局较少。

国内以基础大模型布局为主，相对缺少具备专业知识的行业模型布局，亟待面向行业需求进行大模型训练，提高其在应用场景中的性能和适应性，使其更加精准地服务于行业需求。

第三，我国人工智能大模型的应用价值逐步提升，但在传统产业生产核心环节的应用程度较低。

一方面，大模型开始在教育、金融、游戏、出行等为代表的应用场景中产生价值，进入试验加速期。

另一方面，大模型在能源、制造业、农业、建筑业为代表的传统产业应用程度较低。

由于生产流程高度专业化，大模型与生产设备的集成应用还处于探索阶段。

应进一步突破大模型构建、训练、推理、部署和行业落地等关键技术，提升大模型技术在产业中的应用潜力和实际效果，实现真正行业可用的大模型落地。

多措并举推动人工智能大模型行业应用

为此，以人工智能大模型应用为牵引促进企业、科研机构和高校等创新主体协同合作对于我国谋划产业未来竞争优势至关重要。

**一是应有序推进国家大模型行业应用创新（工程）中心体系建立。

**将国家大模型行业应用创新（工程）中心列入我国“人工智能+”相关部署。

对化工、钢铁、飞机、汽车等行业领域，以及流体、材料、生物工程等科研领域进行优先布局，通过广泛调研和专家论证，进一步明确工程中心主要功能定位和任务，制定大模型行业应用创新工程中心建设指南和建设工作指引等。

**二是发展和培育我国行业大模型应用的工程化服务体系。

**建议针对重点领域、重大场景，提升我国行业大模型工程化能力，发展我国智能化装备、设备和终端，发展新型软件和系统集成服务体系。

通过共性技术服务平台提供开源数据集、开源模型服务，面向企业提供场景化模型训练、模型部署、软件和工具服务等，赋能企业研发设计、生产制造、供销存等核心业务场景智能化升级。

**三是支持构建我国自主大模型生态体系。

**重点引导基于国产化基础软硬件平台开展行业大模型研发和核心业务场景应用。

鼓励牵头单位发挥科研组织能力和产业化带动能力，用好“集中力量办大事”的制度优势，以大模型行业创新（工程）中心吸引和组织人工智能人才和行业专家开展行业大模型核心技术攻关。

以应用带动大模型架构、数据工程等核心技术创新发展，加快大模型在科研与产业重大应用场景落地。

​最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。

那些率先拥抱

的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

我整理出这套

大模型突围资料包：

• ✅AI大模型学习路线图
• ✅Agent行业报告
• ✅100集大模型视频教程
• ✅大模型书籍PDF
• ✅DeepSeek教程
• ✅AI产品经理入门资料

完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了，有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】👇👇

/>​​

/>

为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？

人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。

从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

/>

/>智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200%，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。

麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

/>

​​

/>

资料包有什么？

①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点

/>

AI大模型学习路线图（还有视频解说）

全过程AI大模型学习路线

/>

③学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的

/>

④各大厂大模型面试题目详解

/>

⑤

这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE

Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。

目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。

这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

/>

/>

智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。

课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。

学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事‌！

​​​​

/>

/>

如果说你是以下人群中的其中一类，都可以来智泊AI学习人工智能，找到高薪工作，一次小小的“投资”换来的是终身受益！

应届毕业生‌：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能

‌突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型‌。

👉获取方式：

😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓**

/>

​