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文章探讨了AI大模型如ChatGPT的迅猛发展及其对就业市场的影响。
作者认为，虽然AI大模型在某些基础性岗位如文案和设计上造成了冲击，但完全取代人类工作尚不现实。
AI更适合作为提升工作效率的工具，缺乏主动性和深度创造性。
文章进一步分析了AI在处理深度内容、设计创意等方面的局限性，并指出需要体力、专业知识、情感交流等工作的岗位难以被AI取代。
最后，文章强调了学习大模型技术的重要性，并提供了实际应用案例和免费学习资料，以帮助读者提升技能和适应AI时代的发展。
AI发布的ChatGPT大模型在全球引起了很大的AI“狂飙”。
我记得AI大模型刚开始出现时，网上有很多论调说AI将会取代很多人的工作，导致失业率上升。
/> 现在ChatGPT已经发布了一年多，从一开始的Open AI一家，到现在各种AI大模型遍地开花。 比如百度的文心一言，华为的盘古大模型，阿里的通义千问，科大讯飞的讯飞星火。 还有大模型衍生出来的各种AI社交app，AI绘画app等等。 仅过去了一年的时间，AI的发展就如此迅猛，未来的发展更加不可想象。 但现在回过头来重新思考一下，AI大模型真的可以把大部分人的工作替代掉吗？ /> AI大模型开始出来的时候我也觉得很多工作会被替代掉，但经过一年的时间，我现在有了不一样的看法：AI想要完全替代人类工作还是很有难度的，但一些基础性的岗位，尤其文案和设计类岗位确实会遭受到很大冲击。 **现在的AI大模型更像是一款提升工作效率的应用工具，它目前还没有办法主动性和创造性地去开展工作，更多的是被动地接受人的指令去解决问题。 **第二个问题就是它没有办法去做那种有深度、有思想、专业性的内容。 你让它整理会议草稿，写口水报告，简单的文案或者提供写作思路，要求不高的情况下，AI的可用性还是比较高的。 比如：我是卖芒果的公司，请帮我写5条宣传广告语。 /> 但是你要让它写一些有深度的内容，**它基本上都是一些客套话，一股子ai味道，一看就看得出来。 **比如，我想让它写一篇关于《2024年半导体行业的发展报告》，它最多能给你提供一些提供模板和思路，而客观原创，有真实数据的内容就写不出来。 /> 此外，还有很多问题都不能做到有针对性的回答，比如我问：跟领导相处不好怎么办？回答就跟考试答题一样，一一分点，看不出问题但都是问题。 /> 然后就是美术创作方向，AI大模型对平面设计、插画、效果图等设计类岗位确实冲击很大。 你只需要输入关键词，就可以跑出对应的设计物料。 有些跑出来的设计图，可能比设计师做得还要好，而且可用性比较高。 /> 目前也有了解到一些互联网大厂已经在用AI出设计了，很多基础性的设计岗位确实受到影响，一定程度上说，AI大模型已经拉低了设计的一个入行门槛。 但是就目前现阶段来讲，完全取代设计类岗位还不太可能。 当前AI搞设计更多的处在概念创意阶段，出来的图你没办法落地，且结果不可控。 跑几百张图能用的可能只有2-3张，后面还需要专业的设计人员去做对应的修改调整。 总之，若AI真要替代掉人的岗位，目前受影响比较大的岗位主要还是一些基础性的文字岗位和设计岗位。 而像厨师、护士、老师、医生、律师、会计、工程师、司机等很多工作，AI想要替代掉，那就很难很难了。 需要体力付出的做不了，需要提供创意想法的做不了，需要很专业知识储备的做不了，需要管理人的做不了，需要背锅的做不了，需要提供情绪价值的做不了。 AI不能做的真的太多了！ AI 领取方式在文末 学习大模型课程的重要性在于它能够极大地促进个人在人工智能领域的专业发展。 大模型技术，如自然语言处理和图像识别，正在推动着人工智能的新发展阶段。 通过学习大模型课程，可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术，从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。 此外，大模型技术在多个行业中的应用日益增加，掌握这一技术将有助于提高就业竞争力，并为未来的创新创业提供坚实的基础。 ①智能客服：某科技公司员工在学习了大模型课程后，成功开发了一套基于自然语言处理的大模型智能客服系统。 该系统不仅提高了客户服务效率，还显著降低了人工成本。 />②医疗影像分析：一位医学研究人员通过学习大模型课程，掌握了深度学习技术在医疗影像分析中的应用。 他开发的算法能够准确识别肿瘤等病变，为医生提供了有力的诊断辅助。 />③金融风险管理：一位金融分析师利用大模型课程中学到的知识，开发了一套信用评分模型。 该模型帮助银行更准确地评估贷款申请者的信用风险，降低了不良贷款率。 />④智能推荐系统：一位电商平台的工程师在学习大模型课程后，优化了平台的商品推荐算法。 新算法提高了用户满意度和购买转化率，为公司带来了显著的增长。 />这些案例表明，学习大模型课程不仅能够提升个人技能，还能为企业带来实际效益，推动行业创新发展。 我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。 那些率先拥抱 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。 我整理出这套 大模型突围资料包： 完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了，有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】👇👇 /> 人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。 从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。 />智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200%，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。 AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。 麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。 /> 包含提示词工程、RAG、Agent等技术点 AI大模型学习路线图（还有视频解说） 全过程AI大模型学习路线 /> 市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的 /> 这些资料真的有用吗? 这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。 目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。 所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。 这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。 资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。 /> 智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。 课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。 学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事！ /> 如果说你是以下人群中的其中一类，都可以来智泊AI学习人工智能，找到高薪工作，一次小小的“投资”换来的是终身受益！ 应届毕业生：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。 零基础转型：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界。 业务赋能 突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型。 😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓** /> 零基础如何学习大模型
为什么要学习大模型？
大模型实际应用案例分享
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最后
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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？
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资料包有什么？
①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥
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③学习电子书籍和技术文档
④各大厂大模型面试题目详解
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⑤
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