Introducing

官方介绍页面https://openai.com/blog/introducing-gpts

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GPTs是OpenAI在2023年11月6日开发者大会上发布的重要功能更新允许用户根据特定需求定制自己的ChatGPT模型。

Introducing

官方介绍页面https://openai.com/blog/introducing-gpts

在原有自定义ChatGPT的流程中首先需要自己编制prompts和各种指令每次新对话都需要重新复制粘贴到ChatGPT对话中用户操作繁复。

OpenAi为了应对不断增长的定制化功能的需求终于推出了GPTs以允许用户创建特定用途的定制ChatGPT版本。

目前ChatGPT

Builder会对于自定义GPT的名字、头像可以由DALL·E生成、希望实现的功能等进行提问根据用户回答在GPT

Configure中生成对应的Name、Description、Instructions、Conversation

starters

2直接自定义Configure包括GPT名称Name、功能描述Description、预定义指令Instructions、用户首次使用可以参考的提示语Conversation

用户自主上传文档、增强功能网页搜索、AI

下面将根据本人的实际需求出发创建一个基于GPTs的适用于自己所在专业的中英文翻译器翻译器中集成了中英互译对照表并具有一定的专业理论与专业知识。

最终效果如下图所示。

2.1

目前市面上场景的机器翻译产品均不能很好满足需求。

通用翻译器例如百度翻译与谷歌翻译其对于专业词汇翻译不准确DeepL翻译器的术语表需要高级付费订阅并且在今年才新加入中英术语对照功能SDL

Trados面向专业译者定义术语表等功能使用复杂原有chatGPT产品每个新对话均需要将术语表和指令重新键入一次重复性操作多非常繁琐。

因此使用新发布的用户自定义GPTs模型将专业术语和专业知识整合并可以检索专业理论和语料库能够充分满足需求。

笔者是轨道交通专业希望创建一个基于GPT的英文学术论文翻译器便于将中文手稿转换至专业的英文论文形式。

在中英转换过程中需要保证术语翻译的准确性。

此外自定义的GPT模型还应具有英文论文翻译至中文的能力便于我阅读英文文献。

打开chatGPT用户界面在左上角Explore中具有Create

点击后可以选择是基于自然语言创建的Create模式或者直接定义好prompts的Configure模式两者之间可以随时切换使用。

Builder对话交流所定义的GPT可以自动填充至对应的Configure内容。

因此可以先使用Create模式创建大体框架再检查Configure模式修缮定义细节。

2.2

以下Instructions和Prompts均是使用英文进行的定义会给出对应的中文翻译和如此定义的原因。

NameGPT模型名称

translator旨在将铁路运输领域的学术论文在中文和英文之间进行翻译优先考虑符合SCI期刊的学术写作标准和术语准确性。

它保留原文中的中文或英文个人名字。

在文本含糊不清或不明确的情况下它会向用户寻求更多信息或提供多种翻译解释。

这款翻译器使用详细的中英术语对照表以确保在此领域内进行精确可靠的翻译。

一个重要的更新是保留原始文献中的引用如[1]以确保它们在翻译内容中不被更改或格式化错误。

这样可以方便地与原始文档进行参照和比较。

为了便于根据原名进行论文检索这要求在汉译英之前的中文稿件中也同时保持英文名称书写

由于术语表可能不够完整因此当出现让chatGPT对于术语翻译出现困惑时能够询问用户请求给予更详细的解释

GPTs目前具有网页搜索功能会返回带有引用符号的文本链接这可能与英文论文写作中的引用发生富文本形式类型上的冲突而将原文的引用删除。

需要通过此Prompts保留原论文中的引用。

4Conversation

用户自定义的文档支持各种常见的文本文档、电子表格、演示文档等格式每个用户单文件上限500MB一次最多上传10个文件每个用户总文件上限为10GB。

OpenAI

Centerhttps://help.openai.com/en/articles/8555545-uploading-files-with-advanced-data-analysis-in-chatgpt实际使用过程中Word、PDF、CSV等均可以识别使用。

但是当文档内容超过数十MB时检索速度就会比较长可能持续数十秒。

因此在使用时注意知识库的精简和重点突出。

笔者上传了两份文件分别是我自己整理的中英文对照表word文档和一份本专业领域的文献综述。

我上传的专业名词术语库是使用自然语言定义的。

如上图所示自定了专业术语表左也上传了专业相关的文献综述文档右。

Capabilities

翻译准确术语使用规范。

中英文对应较好。

由于语言润色暂时不在此GPTs考虑范畴内因此可以判断此GPTs已经优秀的完成了任务。

作为对比给出某度翻译的结果不准确或者错误的翻译使用下划线表示。

并且通读下来译文的质量对比也是一目了然。

Independent

从笔者研究领域的一篇SCI论文PDF文档之中复制一段让其翻译为中文。

中文翻译结果如下图所示。

总体翻译准确易于理解并很好保留了论文的原意。

其中“重新附着控制”对应的re-adhesion

control没有出现在术语表之中因此翻译不准确可以通过术语表的修订解决此问题。

作为对比某度翻译无法实现自动去除PDF复制出来的分行当然可以使用知云翻译器等方式自动整理段落。

整理段落后虽然整体上能够传递给读者大致的内容信息但是诸多术语依然翻译的不准确。

当然百度推出的AI大模型翻译可能相比于传统机器翻译有所改善这需要更多的测试不做展开。

3.3

询问专业问题默认调用了Bing搜索文章来源主要是ScienceDirect、SPRINGER

可以通过对话指定GPTs从知识库中搜索问题答案。

当然由于术语表定义还不够完善以下出现了部分翻译的纰漏。

但是主要回答是比较全面的可以充当一个简便的学术论文总结工具。

结语由chatGPT总结和撰写

GPTs的推出预示着定制化智能服务的无限可能。

通过本文的介绍和实践案例我们已经看到了基于GPTs的个性化定制专业翻译器在提高翻译效率、精确度和便捷性方面的显著优势。

定制化的ChatGPT模型使得专业翻译不再受限于通用翻译工具的局限性能够更精准地处理专业术语和复杂语境。

通过集成了先进的网页搜索和AI绘图功能使得翻译过程更为全面和生动。

更重要的是用户可以根据自己的专业需求和喜好定制独一无二的GPT模型这不仅提高了工作效率也增加了个性化体验。

当然我们也应意识到这项技术仍处于发展阶段在处理极其复杂的语境或特定的专业知识时可能还需人工干预以确保翻译的准确性。

展望未来随着技术的不断完善和用户体验的进一步优化基于GPTs的个性化定制专业翻译器将在更多领域发挥巨大作用不仅限于学术翻译还可能延伸至商务、法律等多个专业领域。

这将极大地推动人工智能在语言处理领域的应用开启全新的翻译时代。

在这个充满挑战与机遇的新时代我们期待GPTs个性化定制专业翻译器为我们带来更多的惊喜和便利共同探索人工智能与语言艺术的无限可能。

#SCI论文