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96SEO 2026-02-19 21:55 0
这里作者的个人理解是1号区域主要是可以观察到读取的图像以及后续对图像进行何种操作#xff0c;2的算子类似于Opencv中的API#xff0c;可以在上面进行参数的调整#xff0c;例如read_I…环境的搭建就不说了主要是作者在入职后的实际学习与实践。
这里作者的个人理解是1号区域主要是可以观察到读取的图像以及后续对图像进行何种操作2的算子类似于Opencv中的API可以在上面进行参数的调整例如read_Image()其中里面的参数可以在算子界面看到填写完需要的参数后会在4中出现如图
相比Opencv要方便很多我们可以尝试做一些简单的图形操作例如将BGR换成灰度图像再将其进行二值化操作
如何对minGray和MaxGray进行参数调整在灰度图像中打开灰度直方图
可以发现当最小值为0最大值为70时整个黑色的衣服都被覆盖那我们就将最小值与最大值填写为0和70之后对他进行connection操作connection算子会把二值图像中相互连接的白色或黑色取决于图像设定像素区域识别并标记出来将它们划分为不同的连通区域。
很明显蓝色的区域就是衣服的区域他的显著特征就是面积最大我们可以调用select_shape算子对他进行最大面积的提取
从上面可以找到特征直方图我们可以通过这个来找到正确的最大最小值来提取我们想要的目标
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