96SEO 2026-02-19 22:06 2
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https://levelup.gitconnected.com/system-design-interview-question-design-spotify-4a8a79697dda
Spotify。
在真正的面试中你通常会关注应用程序的一两个主要功能但在本文中我想从高层次概述如何设计这样的系统然后你可以根据需要深入研究每个单独的部分。
让我们先估算一下所需的存储空间。
首先我们需要将歌曲存储在某种存储空间中。
我们还需要存储歌曲元数据和用户个人资料信息。
每首歌曲的平均元数据大小约为
我们将拥有一个移动应用程序它是用户与服务交互的前端。
用户可以搜索歌曲、播放音乐、创建播放列表等。
当用户执行操作例如播放歌曲时应用程序会向后端服务器发送请求。
服务器之间分配传入流量。
这提高了我们的应用程序的可用性和容错能力。
服务器。
然后服务器会确定歌曲的位置在数据库或存储服务中以及如何检索它。
Blob二进制大对象存储服务中。
这些服务旨在存储大量非结构化数据。
数据库存储结构化数据例如用户信息如用户名、密码和电子邮件地址和有关歌曲的元数据如歌曲名称、艺术家姓名、专辑详情等。
数据库非常适合这种结构化数据因为它们允许不同类型的数据之间进行复杂的查询和关系。
ID、用户名、电子邮件、密码哈希、CreatedAt、LastLogin
SongID、Title、ArtistID、Duration、ReleaseDate
表的外键。
从那里我们可以获取歌曲元数据其中还将包含FileURL指向歌曲所在的Blob
数据库获取歌曲元数据并从歌曲元数据中获取fileURL然后将其从服务器逐块传输到移动应用程序。
或者我们可以直接从对象存储传输到客户端绕过
LRU最近最少使用驱逐策略来缓存热门歌曲而不受欢迎的歌曲仍将从
歌曲文件还可以直接从云存储传输到客户端这将减轻网络服务器的负载。
数据库也需要扩展。
因为我们知道我们的应用程序的读取次数比写入次数多得多这意味着有很多用户在听歌但上传歌曲的艺术家数量相对较少——我们可以使用Leader
如果有必要的话我们也可以实现数据库分片拆分成多个SQL数据库或者实现Leader↔Leader的技术但这些是比较复杂的场景你不会遇到面试时问得太深这个方面的问题。
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