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96SEO 2026-02-19 22:11 1
所以#xff0c;Mysql调优是一个非常、非常核心的面试知识点。
尼恩的读者交流群(50)中#xff0c;其相关面试题是一个非常、非常高频的交流话题。
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调优做一下系统化、体系化的梳理使得大家可以充分展示一下大家雄厚的
题目以及参考答案收入咱们的《尼恩Java面试宝典》供后面的小伙伴参考提升大家的
优先选择内存。
因为内存的性能高。
如果原始的数据实在规模太大就借助磁盘进行排序。
比如图中的id2,接着在聚簇索引树中查询id2的一行数据将name、age、city三个字段的值存到sort_buffer继续重复前两个步骤直到
全字段排序就是将查询所需的字段如name、age、city三个字段数据全部存到
sort_buffer_size则需要外部排序借助磁盘文件来进行排序。
information_schema.optimizer_trace;可以从number_of_tmp_files中看出是否使用了临时文件。
age}],filesort_priority_queue_optimization:
number_of_tmp_files0则表示使用了磁盘文件来进行排序。
sort_buffer重复以上步骤。
最后将多个磁盘小文件合并成一个有序的大文件。
这样依然会存在问题数据存放到临时磁盘小文件然后还需要归并排序为大文件再读入到内存中返回结果集整体排序效率低下。
用于排序行数据长度的一个参数如果单行数据的长度超过了这个值那么可能会导致采用临时文件排序mysql
max_length_for_sort_data;max_length_for_sort_data
当需要查询的数据在索引树中不存在的时候需要再次到聚集索引中去获取这个过程叫做回表
information_schema.optimizer_trace;{join_execution:
age}],filesort_priority_queue_optimization:
如果数据本身是有序的那就不需要排序而索引数据本身是有序的所以我们可以通过建立联合索引跳过排序步骤。
可以通过调整max_length_for_sort_data等参数优化排序算法
基于查询条件和排序条件给表加个联合索引idx_city_age。
然后再查看执行计划
filesort排序keys使用了idx_city_age索引。
任务线程从idx_city_age索引树中可以有序的获取满足条件的主键
从示意图看来还是有一次回表操作那可以通过覆盖索引来解决给citynameage
的数据列只用从索引中就能够取得不必读取数据行换句话说查询列要被所建的索引覆盖。
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