4主机名规划

一主多从集群由一台Master管理节点和多台Node工作节点组成生产环境下Master节点存在单点故障的风险适合学习和测试环境使用

多主多从集群由多台Master管理节点和多Node工作节点组成安全性高适合生产环境使用

k8s集群规划

注意master节点CPU必须为2核心不然后续集群初始化会报错内存2

1.基础环境准备

提示以下前期环境准备需要在所有节点都执行可使用Ansible或xshell自带的终端同步

(1)配置集群之间本地解析

系统中的一种虚拟网络设备它充当一个虚拟的交换机为集群内的容器提供网络通信功能容器就可以通过这个

bridge

net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables

net.bridge.bridge-nf-call-iptables

net.ipv4.ip_forward

net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables

net.bridge.bridge-nf-call-iptables

net.ipv4.ip_forward

是两个与网络管理和负载均衡相关的软件包提供多种负载均衡算法如轮询Round

Robin、加权轮询Weighted

/etc/sysconfig/modules/ipvs.modules

#!/bin/bash

//哈希算法的模块,同一客户端的请求始终被分发到相同的后端服务器,保证会话一致性

nf_conntrack

/etc/sysconfig/modules/ipvs.modules

/etc/sysconfig/modules/ipvs.modules

lsmod

启用后在使用磁盘空间和内存交换数据时性能表现会较差会减慢程序执行的速度。

有的软件的设计师不想使用交换例如kubelet

v1.8

Windows和Linux系统部署Docker容器(2)_windows

linux如何运行

注意也是三台服务器都需要安装docker版本不要安装的太新尽量是20.10.0或以下版本不然会与k8s出现不兼容现象需要另加插件具体可查看k8s官网详情

百度网盘下载离线资源会有限速现象

链接https://pan.baidu.com/s/13es-mHZx7QzYWLpu4V399w?pwdf36s

提取码f36s

部署方式kubeadm是一个快速搭建kubernetes的集群工具

二进制包部署方式对新手不友好从官网下载每个组件的二进制包依次去安装部署麻烦

本章使用Kubeadm方式部署k8s集群需要配置k8s软件仓库来安装集群所需软件本实验使用阿里云YUM源

注意三台服务器都需要配置

baseurlhttps://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/

enabled1

gpgkeyhttps://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg

https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg

END

KUBELET_EXTRA_ARGS--cgroup-driversystemd

(4)设置kubelet开机自启

kubeadm-config.ymladvertiseAddress:

192.168.100.101name:

registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers

(4)集群初始化

//初始化过程将生成证书并将其上传到etcd存储中避免证书被移动或者删除也不会影响集群。

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init初始化失败

注意如果初始化环境报错说明前面基础环境有问题请仔细检查如cpu2

内存2使用如下命令进行回退

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注意认真查看提示信息不能装作没看见

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token有效期为24小时如果提示信息失效可重新生成如果可以看到或找到提示信息就不用生成了

重新生成token

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[rootmaster

的数据包封装到一个更大的网络数据包中并在节点之间进行转发。

Flannel

更注重简单和易用性不提供与

的覆盖网络模型会导致额外的封装和解封装开销从而影响网络性能。

对于较小的集群或对性能要求不高的场景这可能并不是一个严重的问题。

(1)在

https://calico-v3-25.netlify.app/archive/v3.25/manifests/calico.yaml

(2)创建calico网络

这种现象就属于镜像没有拉取成功正常的话应该显示Runing状态由于镜像在国外难免会出一些问题所以只能使用离线资源提前下载好的镜像了大家可以看我上一文档

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删除calico命令

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(4)检查集群状态